Requirements For Supporting Administrative Decision-Making Using Artificial Intelligence at The Ministry of Education in The Kingdom of Saudi Arabia
Abstract
Today, with the advent of the fourth industrial revolution and the advances in artificial intelligence (AI), experts believe many aspects of administrative decision-making will be carried out by machines. The present study aims to identify the required steps for supporting administrative decision-making using artificial intelligence at the Ministry of Education (MOE) in the Kingdom of Saudi Arabia. The study was conducted using a descriptive survey method and designed questions pertaining to the status of utilizing AI in decision-making process and the challenges to its application in the MOE. The interviews were conducted with 17 experts among the leaders in the MOE, universities professors, and specialists in computer science and artificial intelligence fields. The interview questions were organized to cover the requirement to be able to use AI in four dimensions related to administrative decision-making process, namely, Identifying the problem - Gathering information and analysis - Determining and selecting alternatives - and Implementation and follow-up. In identifying the problem step, respondents think that the most important aspects to consider are raising the quality of data owned by the Ministry of Education and working to process it, consolidation of the data and unified information center in the Ministry of Education, recreating the digital framework in a way that ensures data quality in adapting artificial intelligence techniques. For Gathering information and analysis, most responses focused on the necessity of linking the Ministry's digital systems together (integration between systems), leveraging machines and sensors for data collection, sharing data with relevant (governmental and private sector) agencies, in utilizing AI in determining and selecting alternatives, the responses rated the following as crucial, process reengineering, transfer of human expertise to knowledge bases. For AI use in decision-making implementation and follow-up, most responses emphasis the importance of enabling artificial intelligence programs to access data sources and the information center in the Ministry of Education and providing mechanisms to measure and evaluate the level of implementation of AI and ensuring the quality of data entry.
The results suggest several recommendations to assist officials in the Ministry of Education in applying artificial intelligence techniques to support administrative decision-making.
References
2. أبو سعدة، أحمد مصطفى أحمد. (2019) دور البيانات الضخمة في تحسين جودة الخدمات دراسة حالة الجامعة الإسلامية بغزة. [رسالة ماجستير غير منشورة]. الجامعة الإسلامية بغزة
3. إدريس، جعفر عبدالله. (2017). نظم دعم اتخاذ القرارات. دار خوارزم العلمية. جدة.
4. الأرياني، أروى يحيى. (2019). نظم دعم اتخاذ القرار. دار أسامة. الأردن، عمّان.
5. إسماعيل، عبدالرؤوف محمد. (2017). تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم. عالم الكتب للنشر
6. الأكلبي، علي ذيب. (2018). البيانات الضخمة واتخاذ القرار في جامعة الملك سعود: دراسة تقييمية لنظام إتقان. بحث منشور. مجلة دراسات المعلومات والتكنولوجيا – فرع الخليج. مج2018 (ع2).
7. آل جميلة، ظفر ناصر. (2017). مفهوم اتخاذ القرار. كلية الاقتصاد والإدارة - جامعة بابل، https://shortest.link/191d 15/ 09/2021.
8. إنجازات سدايا 2020. (2020). الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)
9. البار، عدنان مصطفى. (2018). البيانات الضخمة ومجالات تطبيقها. ورقة علمية. موقع جامعة الملك عبدالعزيز https://shortest.link/14PD
10. البار، عدنان مصطفى؛ المرحبي، خالد علي. (2018). البيانات الضخمة ومجالات تطبيقها. منتدى أسبار الدولي. https://shortest.link/125L Sep 16, 2021, 10:00pm
11. تعلب، سيد صابر. (2011). نظم ودعم اتخاذ القرارات الإدارية. دار الفكر. الأردن. عمّان.
12. الجهني، عبدالله مسعود. (1438). أساليب تطوير كفاءة قادة المدارس على اتخاذ القرارات في إدارة الأزمات المدرسية. رسالة التربية وعلم النفس بجامعة طيبة، (ع60).
13. الحجيلي، أهداب حمدان، والرشيدي، سماح فهيد. (2021). واقع تطبيقات البيانات الضخمة في مواجهة فايروس كورونا COVID-19. مؤتمرات الآداب والعلوم الإنسانية والطبيعية. إسطنبولـ، تركيا.
14. حريري، هند حسين. (2021). رؤية مقترحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في دعم التعليم بالجامعات في المملكة العربية السعودية لمواجهة جائحة كورونا (Covid-19) في ضوء الاستفادة من تجربة الصين. مجلة الجامعة الإسلامية للعلوم التربوية والاجتماعية، ع خاص.
15. خليفة، إيهاب. (2018). فرص وتهديدات الذكاء الاصطناعي في السنوات العشر القادمة. تقرير المستقبل - دورية اتجاهات الأحداث، (ع27).
16. دحاك، عبدالنور، وقارة، رابح. (2017). دور وأهمية المعلومات ونظم المعلومات في اتخاذ القرارات [بحث منشور]. مجلة نماء للاقتصاد والتجارة، (ع2).
17. الذيباني، منى سليمان. (2022، مايو 18-19). تطوير مؤسسات التعليم الجامعي بالمملكة العربية السعودية في ضوء متطلبات الثورة الصناعية الرابعة [بحث]. مؤتمر الاتجاهات الحديثة في العلوم التربوية الأول، حائل.
18. رضوان، عمر نصير. (2019). تطوير الأداء الإداري في جامعة عين شمس باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. مجلة كلية التربية-جامعة بني سويف. مج16 ع84
19. الركابي، عباس؛ الخزاعي، عقيل؛ الكروي، حيدر. (2019). اتخاذ القرارات التربوية والإدارية بين الواقع والطموح. دار أمجد للنشر
20. السالمي، جمال؛ وبني عرابة، سعيد. (2018، 6-8 مارس). البيانات الضخمة ودورها في دعم اتخاذ القرار والتخطيط الاستراتيجي: دراسة وصفية [ورقة معروضة]. المؤتمر السنوي الرابع والعشرين لجمعية المكتبات المتخصصة – فرع - الخليج العربي: البيانات الضخمة وآفاق استثمارها: الطريق نحو التكامل المعرفي. مسقط، عمان.
21. السالمي، خلود خالد؛ والهنوية، هاجر سليمان. (2018، مارس 2). واقع استخدام البيانات الضخمة في هيئة الوثائق والمحفوظات الوطنية - دراسة استطلاعية [بحث مقدم]. المؤتمر الرابع والعشرون: البيانات الضخمة وآفاق استثمارها: الطريق نحو التكامل المعرفي، مسقط، عمان
22. السند، حصة بنت عبد الرحمن (2021). الذكاء الاصطناعي وصنع القرارات التخطيطية لبرامج العمل التطوعي بجامعة الأميرة نورة بنت عبد الرحمن لتحقيق رؤية المملكة (2030). مجلة جامعة أم القرى للعلوم الاجتماعية، مج ع4.
23. العايض، محمد. (2020، نوفمبر 20). السعودية تخصص 20 مليار دولار لـ«الذكاء الاصطناعي». صحيفة الشرق الأوسط. https://cutt.ly/mhPrJiJ
24. العلوان، جعفر أحمد. (2020). الذكاء الاصطناعي وإدارة الأزمات دراسة حالة لازمة جائحة فايروس كورونا (COVID 19). مجلة الإدارة العامة. مج 60 ع خاص.
25. عياصرة، معن محمود؛ وبني أحمد، مروان محمد. (2008). القيادة والرقابة والاتصال الإداري. دار الحامد للنشر.
26. الفقي، عبداللاه إبراهيم. (2012). الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة. دار الثقافة للنشر.
27. الهويمل، ابتسام محمد. (2020). تطوير إدارة الموارد البشرية في وزارة التعليم بالمملكة العربية السعودية باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي: نموذج مقترح. [رسالة دكتوراه غير منشورة]. جامعة الملك سعود.
28. Big Data. (2022 September 23). In Gartner - Gartner Glossary. https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/big-data
29. Hall, W., & Pesenti, J. (2017). Growing the artificial intelligence industry in the UK. Department for Digital, Culture, Media & Sport and Department for Business, Energy & Industrial Strategy. Part of the Industrial Strategy UK and the Commonwealth.
30. Hilbert, M. (2013). Big data for development: from information- to knowledge societies. SSRN, Accessible at: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2205145
31. Jain, S. (2018). Human Resource Management and Artificial Intelligence. International Journal of Management and Social Sciences Research, 7 (3), P56- 59.
32. Lou, Y., & Zhan G., & Zhang D., & Xia Z., & Liu B. (2014). Chinese E-Government Development in Big Data Era. Applied Mechanics and Materials. Vol. 644-650. PP 5575-5579.
33. Luong, A. (2021). Organizational Decision-Making in the Age of Big Data and Artificial Intelligence (Doctoral dissertation, City University of New York).
34. Manning, J. (2018, July 4). How AI is disrupting the Banking Industry, International Banker, Accessible at: https://internationalbanker.com/banking/how-ai-is-disrupting-the-banking-industry/ Jun 18, 2022
35. Marr, B. (2018, February 14) The Key Definitions of Artificial Intelligence (AI) That Explain Its Importance, Forbes, Accessible at: https://bit.ly/2BK7JOO
36. McCarthy, John. (2004, November 24). WHAT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Computer Science Department Stanford University. https://bit.ly/3Al7upD
37. Robbins, S., & Decenzo, D. (2018). Management L'essentiel des Concepts et Pratiques. Nouveaux horizons.
38. UMass/Dartmouth, https://cutt.ly/gnM1SF0 20 Jun 2021.
39. Yawalkar, M. V. V. (2019). a Study of Artificial Intelligence and its role in Human Resource Management. International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR), 6(1), 20-24.
