Criteria for Designing Crowdsourced E-Learning Platforms to Develop Graduate Students' Research Skills
Abstract
This research aimed to establish design Criteria for crowdsourcing-based e-learning platforms to develop scientific research skills among graduate students. To achieve this goal, the descriptive analytical research method was used, and research and studies that addressed crowdsourcing environments were reviewed and analyzed, in addition to global experiences and specialized expertise. The sources of extracting crowdsourcing Criteria, methods of analyzing them, classifying them, and their indicators were also examined. Then, a preliminary list of the fields of Criteria and indicators for crowdsourcing-based e-learning environments was developed and presented to (12) experts and arbitrators in the field of educational technologies and e learning. Cooper's equation was used to calculate the percentage of agreement between the arbitrators' opinions. The final list of Criteria included (9) criteria covering two main areas. The first concerns educational Criteria for designing crowdsourcing e-learning environments, and included (4) criteria: objectives of the crowdsourcing environment, educational content in the crowdsourcing environment, educational activities based on crowdsourcing, and evaluation in the crowdsourcing environment. The second area concerns technical Criteria for designing crowdsourcing e-learning environments and included (5) criteria: the interface of the crowdsourcing e-learning environment, organizing individuals in crowdsourcing, tools and applications in the crowdsourcing environment, dealing with crowdsourcing resources, and organizing and managing crowdsourcing, bringing the total number of indicators to 82. Among the most important recommendations reached by the current research is the use of these Criteria when designing crowdsourcing environments to develop the scientific research skills of graduate students, and as a guide for those responsible for designing crowdsourcing environments to assist them in designing effective and efficient environments.
References
2. إبراهيم، شرين السيد، ورجب، وفاء محمود. (2022). نمطا حشد المصادر (الداخلي/الخارجي) ببيئات التدريب الإلكترونية وأثرهما على تنمية مهارات المعلم الرقمي والذكاء الجمعي لدى معلمي العلوم. تکنولوجيا التعليم: سلسلة دراسات وبحوث، 32(1)، 179–288.
3. العتيبي، بدرية، والرباعي، أمين علي. (2022). حشد المصادر وتوليد المعرفة: مراجعة علمية. المجلة الإلكترونية الشاملة متعددة التخصصات (EIMJ)، 52، 1–28.
4. الجبير، تهاني خالد. (2023). فاعلية استخدام استراتيجية الفصول المقلوبة بمقرر المهارات الحياتية والتربية الأسرية في تنمية مهارات التعلم الذاتي لدى طالبات الصف الأول المتوسط. مجلة العلوم التربوية والدراسات الإنسانية، (35).
5. السيد، عبد العال عبدالله، الشربيني، زينب حسن حسن. (2023). أثر التفاعل بين مستويي حشد المصادر (المصغر/الموسع) وأسلوب التوجيه به (حر/موجه) ببيئة التعلم الإلكتروني المتباعد في تنمية مهارات إنتاج بيئات العوالم الافتراضية ثلاثية الأبعاد لطلاب الدراسات العليا. مجلة جامعة جنوب الوادي الدولية للعلوم التربوية، 6(10)، 81–244.
6. السيد إبراهيم، شرين، محمود عبد الفتاح رجب، وفاء. (2022). نمطا حشد المصادر (الداخلي/الخارجي) ببيئات التدريب الإلكترونية وأثرهما على تنمية مهارات المعلم الرقمي والذكاء الجمعي لدى معلمي العلوم. تکنولوجيا التعليم: سلسلة دراسات وبحوث، 32(1)، 179–288.
7. أمل السيد السيد، إبراهيم، وليد يوسف محمد، الشيخ، هاني محمد صلاح، وسالي أحمد علي. (2024). معايير تصميم بيئة تعلم إلكترونية قائمة على حشد المصادر. المجلة العلمية للتربية النوعية والعلوم التطبيقية، 7(20)، 117–165.
8. الدرعان، نعيمة عمر. (2020). الواقع الأكاديمي لطلبة الدراسات العليا في جامعة الجوف. مجلة كلية التربية (أسيوط)، 36(4)، 149–183.
9. الشهري, دلال ظافر فراج و العجمي, لبنى بنت حسين. (2025). فاعلية نموذج معالجة المعلومات في تنمية مهارات البحث العلمي لدى طالبات الدراسات العليا بجامعة الملك خالد. المجلة العربية للعلوم التربوية والنفسية,9(45), 307-346.
10. رندة العالم وبدارنه ،حازم. (2021). مستوى مهارات البحث العلمي لدى طلبة الدراسات العليا في كليات التربية بالجامعات الفلسطينية من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس. مجلة جامعة فلسطين التقنية للأبحاث, 9(2), 13-34.
11. عـبدالله، علاء رمضان علي. (2023). التفاعل بين نمط حشد المصادر (الحر/الموجه) ومستوى الحضور الاجتماعي (مرتفع/منخفض) ببيئة التعلم الإلكترونية وأثره في تنمية مهارات إدارة المعرفة الرقمية والصلابة الأكاديمية لدى طلاب دبلوم تكنولوجيا التعليم. المجلة التربوية لکلية التربية بسوهاج، 115(115)، 695–808.
12. عبدالله، منار حامد، وغنيم، إيمان جمال. (2023). التفاعل بين نمطي حشد المصادر الجماعي (داخلي–خارجي) والتعزيز (الإيجابي–السلبي) ببيئة تعلم اجتماعية وأثره على تنمية مهارات حل مشكلات الكمبيوتر المحمول والانغماس في التعلم لدى طلاب تكنولوجيا التعليم. مجلة دراسات وبحوث التربية النوعية، 9(4)، 1102–1203.
13. عمار، حنان محمد السيد صالح. (2023). نمط حشد المصادر الإلكترونية (التنافسي/التشاركي) القائم على التلعيب وأثره على تنمية مهارات استخدام تطبيقات جوجل التعليمية وزيادة الدافعية نحو التعلم لدى طلاب تكنولوجيا التعليم. المجلة الدولية للتعليم الإلكتروني، 9(2)، 137–300.
14. عيسى، أشد صلاح، خميس، محمد عطية، وعصر، أحمد مصطفى. (2020). نمط استراتيجية التفكير اللعبي التشاركي في مقرر إلكتروني ببيئة تعلم قائمة على الويب وأثرها على تنمية مهارات البرمجة والاتجاهات ودافعية الإنجاز لدى طلاب تكنولوجيا التعليم. مجلة البحث العلمي في التربية، 21(عدد خاص 2020 - المؤتمر الدولي الرابع)، 501–553.
15. ربيع، أنهار علي الإمام. (2023). تصميم استراتيجية مقترحة لحشد المصادر في الاختبارات على الخط وأثرها على التحصيل النهائي وجودة مفردات اختبار الحشد وتصورات الطالبات المعلمات عنها. مجلة البحث العلمي في التربية، 24(7)، 125–242.
16. خميس، ريم محمد عطية خميس، الجزار، عبد اللطيف الصفي، السلامي، زينب حسن حامد. (2022). تصميمان لحشد المصادر (الموجه، الحر) ببيئة تعلم اجتماعي عبر الويب وفاعليتهما في اكتساب كفايات تصميم المواقف التعليمية لدى الطالبات المعلمات. بحوث، 2(8)، 83–127.
17. مرسي، ولاء أحمد عباس. (2024). نمط التلعيب التنافسي (ذاتي/مقارن/جماعي) القائم على حشد المصادر الإلكترونية وأثره في تنمية مهارات التحول الرقمي والتنور التقني والشغف الأكاديمي لدى طلاب تكنولوجيا التعليم. تکنولوجيا التربية: دراسات وبحوث، 15(1)، 381–512.
18. Afuah, A. (2018). Crowdsourcing: A primer and research framework. In Creating and Capturing Value through Crowdsourcing (pp. 11–38).
19. Allen, I. E., & Seaman, J. (2017). Digital learning compass: Distance education enrollment report 2017. Babson Survey Research Group.
20. Al-Rahmi, W. M., Othman, M. S., & Yusuf, L. M. (2015). Exploring the factors that affect student satisfaction through using e-learning in Malaysian higher education institutions. Mediterranean Journal of Social Sciences, 6(4), 299.
21. Bargfrede, S., Carlson, A., Finning, J., Mammano, M., Ward, A., & Mazzeo, A. (2021). Constructing the ideal components of crowdsourcing platforms for higher education. In 2021 IEEE MIT Undergraduate Research Technology Conference (URTC) (pp. 1–5). IEEE. https://doi.org/10.1109/URTC52258.2021.9450034
22. Beretta, M., & Søndergaard, H. A. (2021). Employee behaviours beyond innovators in internal crowdsourcing: What do employees do in internal crowdsourcing, if not innovating, and why? Creativity and Innovation Management, 30(3), 542–562. https://doi.org/10.1111/caim.12462
23. Chen, L., Xu, P., & Liu, D. (2020). Effect of crowd voting on participation in crowdsourcing contests. Journal of Management Information Systems, 37(2), 510–535. https://doi.org/10.1080/07421222.2020.1771192
24. Cheung, T. C. H., Cheung, H., & Mark, K. P. (2014). A study of the impact of a crowd wisdom online learning community platform on student learning. In Pacific Asia Conference on Information Systems, Chengdu, China, p. 266.
25. Dhawan, S. (2020). Online learning: A panacea in the time of COVID-19 crisis. Journal of Educational Technology Systems, 49(1), 5–22. https://doi.org/10.1177/0047239520934018
26. Donlon, E., Costello, E., & Brown, M. (2020). Collaboration, collation, and competition: Crowdsourcing a directory of educational technology tools for teaching and learning. Australasian Journal of Educational Technology, 36(3), 41–55. https://doi.org/10.14742/ajet.5134
27. Dunlap, J. C., & Lowenthal, P. R. (2018). Online educators’ recommendations for teaching online: Crowdsourcing in action. Open Praxis, 10(1), 79–89. https://doi.org/10.5944/openpraxis.10.1.721
28. Germain, A. E. (2021). Knowledge sharing through crowdsourcing of class notes: An application of the universal design for learning framework in higher education (Doctoral dissertation). Gwynedd Mercy University.
29. Jaoua, F., Almurad, H. M., Elshaer, I. A., & Mohamed, E. S. (2022). E-learning success model in the context of COVID-19 pandemic in higher educational institutions. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(5), 2865.
30. Karachiwalla, R., & Pinkow, F. (2021). Understanding crowdsourcing projects: A review on the key design elements of a crowdsourcing initiative. Creativity and Innovation Management, 30(3), 563–584. https://doi.org/10.1111/caim.12463
31. Kiani, K., Chilana, P. K., Bunt, A., Grossman, T., & Fitzmaurice, G. (2020). “I would just ask someone”: Learning feature-rich design software in the modern workplace. In 2020 IEEE Symposium on Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC) (pp. 1–10). IEEE. https://doi.org/10.1109/VL/HCC50065.2020.9127282
32. Lee, E., & Hannafin, M. J. (2016). A design framework for enhancing engagement in student-centered learning: Own it, learn it, and share it. Educational Technology Research and Development, 64, 707–734. https://doi.org/10.1007/s11423-015-9422-5
33. Lenart-Gansiniec, R., Czakon, W., Sułkowski, Ł., & Pocek, J. (2023). Understanding crowdsourcing in science. Review of Managerial Science, 17(8), 2797–2830. https://doi.org/10.1007/s11846-022-00570-3
34. Pirttinen, N., Denny, P., Hellas, A., & Leinonen, J. (2023). Lessons learned from four computing education crowdsourcing systems. IEEE Access, 11, 22982–22992. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3248466
35. Salzano, R. (2024, February 10). How crowdsourcing is transforming digital learning. EdTech Today. https://www.edtechtoday.com/articles/crowdsourcing-digital-learning
36. Suen, T. Y., Cheung, S. K. S., Wang, F. L., & Hui, J. Y. (2022). Effects of intrinsic and extrinsic motivational factors on employee participation in internal crowdsourcing initiatives in China. Sustainability, 14(14), 8878. https://doi.org/10.3390/su14148878
37. Van Waveren, S., Carter, E. J., Örnberg, O., & Leite, I. (2021). Exploring non-expert robot programming through crowdsourcing. Frontiers in Robotics and AI, 8, 646002. https://doi.org/10.3389/frobt.2021.646002
38. Vinella, F. L., Hu, J., Lykourentzou, I., & Masthoff, J. (2022). Crowdsourcing team formation with worker-centered modeling. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 818562. https://doi.org/10.3389/frai.2022.818562
Copyright (c) 2025 راشد عامر الدوسري , أ.د. أشرف أحمد عبدالعزيز زيدان , د. باسم رافع الشهري

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.