The Impact of Ease of Use and User Satisfaction on E-Government Applications in the Kingdom of Saudi Arabia
(A Case Study on the Nusuk App During the Hajj Season 2024)
Abstract
This research paper aims to examine the use of e-government applications in Saudi Arabia by assessing user satisfaction and ease of use of the “Nusuk” application during the 2024 Hajj season for Uzbek pilgrims. The study evaluates the application’s ease of use through aspects such as (registration, technical support, and appointment booking) and measures user satisfaction based on (services, capabilities, time, and quality). Additionally, the study seeks to determine the level of services provided by the application and analyze statistically significant differences in responses based on (gender, educational qualification, age, experience, and skills). The study adopts an inductive approach, collecting data from a sample of 121 Uzbek pilgrims out of 15,000 during the 2024 Hajj season. The researcher employed surveys and interviews as the primary data collection tools. The findings reveal that 91% of the pilgrims do not use the “Nusuk” application, and most of those who benefited from the app’s services did so through organizers managing the pilgrimage arrangements. The study recommends that leadership continue developing and updating e-government programs to ensure efficiency, speed, and accuracy in service delivery. It is also essential to establish effective training systems and attract highly skilled professionals to enhance service quality. Moreover, the study emphasizes the importance of involving employees in shaping future plans for e-government services by considering their insights and suggestions for problem-solving. Furthermore, the study suggests improving the application’s flexibility to accommodate environmental changes and expanding its services by incorporating technologies and features tailored to the needs of Uzbek pilgrims. Additionally, the study highlights the necessity of adding new features, such as support for additional languages, including Russian, to facilitate access to “Nusuk” services for a larger number of Uzbek pilgrims who share cultural and geographical similarities.
References
2. المطيري، ت. م.، الزهراني، و. ح.، والرعدي، ر. الالتزام بإجراءات الوقاية من كوفيد-19 ومحدداته بين سكان مدينة جدة 2020. العمر (بالسنوات)، 20(16)، 3-4.
3. السحافي، ي. أ.، غاي، ف.، وخوجي، أ. أ. (2020). العوامل المؤثرة على قبول السجلات الصحية الشخصية الإلكترونية المتكاملة في المملكة العربية السعودية: تأثير الثقافة الإلكترونية الصحية. مجلة إدارة المعلومات الصحية، 1833358320964899.
4. السمرائي، ح.، الغزال، س.، الزهراني، ع. إ.، ومودي، ل. (2020). الطب عن بُعد في دول الشرق الأوسط: التقدم، العقبات، والتوصيات السياسية. المجلة الدولية للمعلومات الطبية، 141، 104232.
5. السحيمي، م.، واليوسف، إ. ي.، والحارثي، س.، والقويحص، ع. م.، والخليفة، ر.، والعفدة، أ. (2020). التنفيذ السريع لعيادة الطب عن بعد لمرضى السكري خلال جائحة كوفيد-19: بروتوكولنا، تجربتنا، وتقييم الرضا في المملكة العربية السعودية. مجلة علوم وتقنيات السكري، 1932296820947094.
6. الصيوف، أ. (2020). الصحة المتنقلة لمراقبة جائحة كوفيد-19 في الدول النامية: حالة المملكة العربية السعودية. مجلة التكنولوجيا الصلبة، 63(6)، 2474-2485.
7. حسن، أ.، ماري، ز.، غاتو، إ. م.، كاردوزو، أ.، يون، ج.، أوكوباديجو، ن.، بجوة، ج. أ.، شلاش، أ.، فوجيوكا، س.، الداجاني، ز.، وكوبو، إ. (2020). دراسة عالمية حول استخدام الطب عن بعد لاضطرابات الحركة خلال جائحة كوفيد-19. اضطرابات الحركة، 35(10)، 1701-1711.
8. خان، ح. أ.، السحلي، أ.، والسبري، ح. (2013). الحكومة الإلكترونية في المملكة العربية السعودية: تحليل الحاضر والمستقبل. الحكومة الإلكترونية، 1، 3-17.
9. صمرة، ح.، لي، أ.، سوه، ب.، وزين، م. أ. (2020). استخدام نظم معلومات المستشفيات للبحث الطبي في المملكة العربية السعودية: استكشاف مختلط لآراء المتخصصين في الرعاية الصحية وتقنية المعلومات المشاركين في إدارة قواعد بيانات المستشفيات. مجلة إدارة المعلومات الصحية، 49(2-3)، 117-126.
10. يامين، م.، والحرثي، س. (2020). قياس تأثير نظم المعلومات الصحية في الإدارة والتشغيل. المجلة الدولية لتكنولوجيا المعلومات، 12(3)، 767-774.
11. يامين، م.، ومطر، ر. (2016). الحكومة الإلكترونية في المملكة العربية السعودية: دراسة تجريبية. المجلة الدولية لتكنولوجيا المعلومات، 8(1)، 944.
12. Abanumy, A., & Mayhew, P. (2005, July). M-government implications for e-government in developing countries: The case of Saudi Arabia. Euro Mgov, 2005, 1-6.
13. Abanumy, A., Al-Badi, A., & Mayhew, P. (2005). E-Government Website accessibility: in-depth evaluation of Saudi Arabia and Oman. The Electronic Journal of e-Government, 3(3), 99-106.
14. Abdullah, A., Rogerson, S., Fairweather, N. B., & Prior, M. (2006, September). The motivations for change towards e-government adoption: Case studies from Saudi Arabia. E-Government Workshop, 6(1), 1-21.
15. Alfayad, M., & Abbott-Halpin, E. F. (2017). Understanding the current situation of e-government in Saudi Arabia: a model for implementation and sustainability.
16. Alshehri, M., & Drew, S. (2010). Implementation of e-government: advantages and challenges. International Association for Scientific Knowledge (IASK).
17. Arkkelin, D. (2014). Using SPSS to understand research and data analysis.
18. Azad, M. A., Arshad, J., Akmal, S. M. A., Riaz, F., Abdullah, S., Imran, M., & Ahmad, F. (2020). A first look at privacy analysis of COVID-19 contact tracing mobile applications. IEEE Internet of Things Journal.
19. Curtin, G. G., Sommer, M. H., & Vis-Sommer, V. (2003). The world of e-government. Journal of Political Marketing, 2(3-4), 1-16.
20. Danish, A. Y., & Smith, H. L. (2012). Female entrepreneurship in Saudi Arabia: opportunities and challenges. International Journal of Gender and Entrepreneurship.
21. Davis, M. A., Andersen, M. G., & Curtis, M. B. (2001). Measuring ethical ideology in business ethics: A critical analysis of the ethics position questionnaire. Journal of Business Ethics, 32(1), 35-53.
22. Elliott, A. C., & Woodward, W. A. (2014). IBM SPSS by example: A practical guide to statistical data analysis. Sage Publications.
23. El-Sofany, H. F., Al-Tourki, T., Al-Howimel, H., & Al-Sadoon, A. (2012). E-Government in Saudi Arabia: Barriers, challenges and its role of development. International Journal of Computer Applications, 48(5).
24. Evenson, K. R., & Wen, F. (2010). Measuring physical activity among pregnant women using a structured one-week recall questionnaire: evidence for validity and reliability. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 7(1), 1-12.
25. Gilbert, D., Balestrini, P., & Littleboy, D. (2004). Barriers and benefits in the adoption of e‐government. International Journal of Public Sector Management.
26. Heeks, R. (2003). Most eGovernment-for-development projects fail: How can risks be reduced?
27. Jaeger, P. T., & Thompson, K. M. (2003). E-government around the world: Lessons, challenges, and future directions. Government Information Quarterly, 20(4), 389-394.
28. Liu, L. (2016). Using Generic Inductive Approach in Qualitative Educational Research: A Case Study Analysis. Journal of Education and Learning, 5(2), 129-135.
29. Thomas, D. R. (2006). A general inductive approach for analyzing qualitative evaluation data. American Journal of Evaluation, 27(2), 237-246.
30. Zaman, T. U., Alqahtani, F., Alsairafi, A., Adetunji, H. A., Al Areefi, M., Al Akhram, N., Abdurraheem, T. M., & Hussain, M. K. (2020). The role of mobile health applications in preventing sleep-related health problems–a pilot study in Makkah, Saudi Arabia. International Journal of Healthcare Management.
Copyright (c) 2025 منال محمد ناصر
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
