Education in the Era of the Generative AI Revolution and Its Future Prospects

(A Systematic Review from a Holistic Perspective)

  • Najla M Al-Amri Associate Professor of Educational Technologies, Faculty of Education, King Abdulaziz University, Kingdom of Saudi Arabia
  • Abrar S Al-Harbi Doctoral Researcher in Educational Technologies, Faculty of Education, King Abdulaziz University, Kingdom of Saudi Arabia
Keywords: artificial intelligence, ChatGPT, generative artificial intelligence, Education

Abstract

The study undertakes a comprehensive systematic review of generative artificial intelligence (AI) applications in education, focusing on the period from 2022 to 2024. It aims to analyze recent research trends, targeted educational levels, employed methodologies, and the educational community’s responses to these technologies. The findings highlight the immense potential of generative AI in improving educational quality through personalized content delivery, fostering creativity, and supporting assessment and individualized learning processes. The study also reveals the diverse applications of this technology, including curriculum design, creation of educational materials, and data analysis. However, critical challenges have emerged, such as bias, over-reliance, and disparities in access to this technology. The study emphasizes the need for intensified field and experimental research, particularly in primary and early childhood education, to address research gaps and provide a deeper understanding of the long-term effects of these technologies on educational outcomes. It recommends that educational institutions develop advanced policies and strategies for integrating generative AI into educational systems, focusing on sustainability, inclusivity, and the management of ethical and social risks. This study enhances academic understanding of the role of generative AI as a strategic catalyst for improving educational practices in the era of digital transformation.

References

1. أبا حسين، وداد بنت عبد الرحمن. والعمري، نوف بنت حسن بن عطا الله (2024). تطوير مهارات أعضاء هيئة التدريس والباحثين لاستخدام التشات جي بي تي ChatGPT في التعليم الجامعي: البحث تجريبية. مجلة البحوث التربوية والتوعية.
2. بار عيده، إيمان والصانع، زهراء (۲۰۲۲). مستقبل التعليم بالمملكة العربية السعودية في ظل تحولات الذكاء الاصطناعي. المجلة الدولية للدراسات التربوية والنفسية، ١١ (٣)، ٦٢٤-٦٣٨.
3. البراهيم، أمل بنت عبدا الله. (2024). تصورات عضوات هيئة التدريس في كلية التربية لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية ChatGPT في التعليم. المجلة الدولية للدراسات التربوية والنفسية، مج 13،ع4 . 758 - 775، مسترجع من 1509136/Record/com.mandumah.search//http
4. الثبيتي، عايشة بنت خضران بن محمد المنصوري، والسواط، حمد بن حمود بن حمید. (2024). استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير الأداء التدريسي لمعلمات العلوم الإدارية بالمرحلة الثانوية. دراسات عربية في التربية وعلم النفس، ع152، 23 - 68. مسترجع من
5. http://search.mandumah.com/Record/1515936
6. الحربي، جميلة. الفوزان، نوف. (2022). أخلاقيات مهنة التعليم في الفترة من 2015-2020 - البحث تحليلية. In المجلة العربية للعلوم التربوية والنفسية & المؤسسة العربية للتربية والعلوم والآداب, المجلة العربية للعلوم التربوية والنفسية (Vols. 6–25, pp. 535–558) [Journal-article]. https://doi.org/10.21608/jasep.2022.212124
7. الخليفة، هند بنت سليمان (۲۰۲۳). مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. مجموعة إيوان البحثية.
8. الشعيبي، أماني بنت حمد بن منصور. (2024). متطلبات توظيف بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التدريس الجامعي من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس بجامعة أم القرى. المجلة التربوية، ج123، 1633 - 1664. مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1484602
9. العتيبي، نوره ضواحي. (2024). واقع توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مرحلة الطفولة المبكرة. دراسات عربية في التربية وعلم النفس، 150، 293 - 316 مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1462143
10. القرني، علي سويعد علي آل حريسي. (2024). أثر استخدام ChatGPT كدعامة تعليمية في تنمية مهارات إدارة قواعد البيانات الطلاب المرحلة الجامعية. مجلة الجامعة الإسلامية للعلوم التربوية والاجتماعية، ع 18، 11 - 46. مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1466375
11. المرسي، غادة نصر حسين. (2024). استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين مهارات انتاج قصص الأطفال في الطفولة المبكرة: معايير مقترحة. المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل: العلوم الإنسانية والإدارية،25(1)73-81.
12. عبد الغني، سماء زكي عابدين. (2024). تعلم اللغات التوليدي باستخدام الصناعية والثورة للغات المشترك المرجعي الأوروبي الإطار ضوء في ChatGPT الخامسة: الفرص والتحديات والرؤية المستقبلية. مجلة الناطقين بغير اللغة العربية، ع20، 91 - 108 مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1442636
13. محمد، أمل ناجي. و الفراني، لينا بنت أحمد بن خليل. (2024). اتجاهات طالبات الدراسات العليا نحو استخدام تطبيق Whimsical القائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات إنتاج الخرائط الذهنية الرقمية. المجلة العربية للعلوم التربوية والنفسية، ع36، 95 - 124 مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1440082
14. محمد، حنان أحمد الروبي. (2023) تصور مستقبلي لدور الذكاء الاصطناعي ChatGpt في تحقيق الرشاقة الاستراتيجية بالجامعات المصرية. دراسات في التعليم الجامعي،ع61,231-350.مسترجع من 1410460/Record/com.mandumah.search//http 231618
15. محمد، صلاح(٢٠١٨). الذكاء الاصطناعي. دار نوبل للنشر والتوزيع
16. محمد، محمد أحمد ثابت. (2024).الذكاء الاصطناعي التوليدي GAI ومستقبل الكتابة العلمية: البحث استطلاعية لأدوات مراجعة الأدبيات. مجلة كلية الآداب، ع72،73-118. مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1513396
17. مصطفى، هيثم محمد نجيب، صالح ، نيفين عبد العزيز ،وعبد العزيز، عبد العزيز إبراهيم. (2024). توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في التصميم التعليمي المعتمد على نموذج أدي. مجلة التصميم الدولية، مج 14, ع4، 147-155. مسترجع من 151227/Record/com.mandumah.search//http
18. Aristega, A. M. M., Aristega, J. E. M., Angulo, R. J. C., & Rojas, M. T. C. (2023, Jul). Artificial intelligence and its implications in basic education. Centro Sur, 7(3), 24-43. https://doi.org/10.37955/cs.v7i3.318
19. Bannister, P., Urbieta, A. S., & Peñalver, E. A. (2023). Transnational higher education cultures and generative AI: A nominal group study for policy development in English medium instruction. Journal for Multicultural Education, 1-49.
20. Brown, T., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., … & Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877-1901.
21. Brusilovsky, P. (2023, Aug). AI in education, learner control, and human-AI collaboration. International Journal of Artificial Intelligence in Education. https://doi.org/10.1007/s40593-023-00356-z
22. Bower, M., Torrington, J., Lai, J. W. M., Petocz, P., & Alfano, M. (2024). How should we change teaching and assessment in response to increasingly powerful generative Artificial Intelligence? Outcomes of the ChatGPT teacher survey. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12405-0
23. Cheong, W. L., Mohan, D., Warren, N., & Reidpath, D. D. (2019). Palliative care research in the Asia Pacific Region: A systematic review and bibliometric analysis of peer-reviewed publication. Journal of Palliative Medicine, 22(5), 545-555.
24. Crompton, H., & Burke, D. (2023, Apr). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
25. Denecke, K., Glauser, R., & Reichenplader, D. (2023). Assessing the potential and risks of AI-based tools in higher education: Results from an eSurvey and SWOT analysis. The High Edue, 2023, 2, 667-688. https://doi.org/10.3390/higheredu2040039
26. Flogie, A., & Krabonja, M. V. (2023, Jun). Artificial intelligence in education: Developing competencies and supporting teachers in implementing AI in school learning environments. In 2023 12th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). IEEE. https://doi.org/10.1109/meco58584.2023.10155054
27. Gašević, D., Siemens, G., & Sadiq, S. (2023). Empowering learners for the age of artificial intelligence. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100130. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100130
28. Ghimire, A., Prather, J., & Edwards, J. (2024). Generative AI in education: A study of educators’ awareness, sentiments, and influencing factors. 1-7.
29. Griffiths, D., Frías-Martínez, E., Tlili, A., & Burgos, D. (2024). A cybernetic perspective on generative AI in education: From transmission to coordination. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 8(5), 15. https://doi.org/10.9781/ijimai.2024.02.008
30. Han, Y. (2024). Commentary: Generative artificial intelligence empowers educational reform: Current status, issues, and prospects. Frontiers in Education, 9, 1445169. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1445169
31. Hiebl, M. R. (2023). Sample selection in systematic literature reviews of management research. Organizational Research Methods, 26(2), 229-261.
32. Higgins, J. P. T., Thomas, J., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T., Page, M. J., & Welch, V. A. (Eds.). (2022). Cochrane handbook for systematic reviews of interventions. John Wiley & Sons.
33. Hmoud, M., Swaity, H., Hamad, N., Karram, O., & Daher, W. (2024). Higher education students' task motivations in the artificial intelligence contest: The case of ChatGPT. Information, 15, 33. https://doi.org/10.3390/info15010033
34. Johnson, W. L. (2023, Aug). How to harness generative AI to accelerate human learning. International Journal of Artificial Intelligence in Education. https://doi.org/10.1007/s40593-023-00367-u
35. Leelavathi, R., & Surendhranatha, R. C. (2024). ChatGPT in the classroom: Navigating the generative AI wave in management education. Journal of Research in Innovative Teaching & Learning. https://doi.org/10.1108/jrit-01-2024-0017
36. Liu, M., Zhang, L. J., Biebricher, C., & Faculty of Education and Social Work, University of Auckland, New Zealand. (2024). Investigating students’ cognitive processes in generative AI-assisted digital multimodal composing and traditional writing. Computers & Education, 211, 104977. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104977
37. Lou, Y. (2023, Jul). Exploring the application of ChatGPT to English teaching in a Malaysia primary school. Journal of Advanced Research in Education, 2(4), 47-54. https://doi.org/10.56397/jare.2023.07.08
38. Michel-Villarreal, R., Vilalta-Perdomo, E., Salinas-Navarro, D. E., Thierry-Aguilera, R., & Gerardou, F. S. (2023, Aug). Challenges and opportunities of generative AI for higher education as explained by ChatGPT. Education Sciences, 13(9), 856. https://doi.org/10.3390/educsci13090856
39. Tzirides, O., Saini, A., Zapata, G., Searsmith, D., Cope, B., Kalantzis, M., Castro, V., Kourkoulou, T., Jones, J., Da Silva, R. A., Whiting, J., & Kastaniα, N. P. (2023). Generative AI: Implications and applications for education.
40. Ugo, C. A. (2023, Aug). An empirical investigation of the impact of artificial intelligence on accounting practice in Nigeria. African Journal of Accounting and Financial Research, 6(3), 22-35. https://doi.org/10.52589/ajafr-r0avijx8
41. Yilmaz, R., & Yilmaz, F. G. K. (2023). The effect of generative artificial intelligence (AI)-based tool use on students’ computational thinking skills, programming self-efficacy and motivation. Computers and Education Artificial Intelligence, 4, 100147. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100147
Published
2025-03-22
How to Cite
Najla M Al-Amri, & Abrar S Al-Harbi. (2025). Education in the Era of the Generative AI Revolution and Its Future Prospects: (A Systematic Review from a Holistic Perspective). Journal of Arts, Literature, Humanities and Social Sciences, (118), 16-32. https://doi.org/10.33193/JALHSS.118.2025.1368
Section
المقالات