Arabic Language Institute for non-native speaker Students’ perspectives towards the use of application based on the artificial intelligence (Qalam) to improve Academic Writing
Abstract
Learning a language of a country considers the first step of knowing the country’s culture and customs. The Kingdome of Saudi Arabia, has been concerned with attracting students from all over the world and providing them with free education. The Arabic has huge semantic, furthermore it’s the language of The Holy Quran which read for more than Two Billion Muslims around the world. Learning a second language involves four basic skills (listening, speaking, writing, and reading). In this research, a semi -experimental approach was used to outline the research samples’ point of views on the usage of (Qalam) application, which is based on the artificial intelligence technology in order to improve the academic writing skills. A questionnaire was used to collect the data from 23 female students of different nationalities, studying Arabic as a second language at the Arabic Language Institute in King Abdulaziz University. The results showed the following: Ease of application from a technical point of view, Improvement of the academic writing skills, positive attitude towards the used application. The research recommended the importance of using various technical applications in teaching the Arabic language, especially those related to mobile devices, and training teachers on them.
References
2. دياه (2019). مشكلات الطلبة في تعلّم مهارة الكتابة بقسم تعليم اللغة العربية بجامعة أنتساري الإسلامية الحكومية بنجرماسين.
3. رمضان، خطوط. مصباح، جلاب. (2019). صعوبات تعلم وتعليم اللغة العربية لغير الناطقين بها، ومقترحات علاجها.
4. العبيـــدي، محمــــد جاســـم. العبيــــدي، آلاء محمــــد (2010م). طرق البحث العلمي، الأردن، عمان، ديبونو للطباعة والنشر.
5. عطوي، جودت عزة (1428هـ). أساليب البحث العلمي، مفاهيمه، أدواته، طرقه الإحصائية. الأردن، عمان، دار الثقافة.
6. العطوي، مطلق سليمان. عريف، خضر محمد (2021). فاعلية الفصل المقلوب في تنمية مهارة الکتابة لدى طالبات المستوى المتقدم في معهد تعليم اللغة العربية لغير الناطقين بها في جامعة أم القرى. حولية کلية اللغة العربية بجرجا 25(4)، 3795-3855
7. علواني، زينة. دحماني،حمزة (2012). مهارات الكتابة.
8. العناتى، وليد أحمد (2009) كتاب "نون والقلم" لتعليم العربية للناطقين بغيرها: دراسة لسانية تربوية. مجلة جامعة أم القرى لعلوم اللغات وآدابها، ع 2 ،111 - 152
9. العناتي، وليد (2003). اللسانيات التطبيقية وتعليم العربية للناطقين بغيرها.ط1 .عمان، الأردن: دار الجوهرة.
10. فراج (2018). كتابُ العربيّة بيْنَ يدَيك لتعليم العربيّة للناطقين بغَيرها: دراسة نقدية لغوية تربوية في ضوء اللسانيات التطبيقية. لسـانـنـا 7(2), 188-212.
11. الفضلي، صالح (2018). آلية عمل العقل عند الإنسان، الطبعة الأولى، عصير الكتب للنشر والتوزيع، القاهرة، مصر.
12. كارم، السيد (2000). اللغة العربية والصحوة العلمية الحديثة. القاهرة، مكتبة ابن سيناء للنشر والتوزيع
13. الهداب، رباب بنت عبدالله. (2015). المشكلات التدريسية وأساليب علاجها في مهارة الكتابة. أبحاث ودراسات الندوة الثانية عشرة: تحديات تعليم اللغة العربية للناطقين بغيرها - قضايا وحلول، الرياض: مركز الملك عبدالله بن عبدالعزيز الدولي لخدمة اللغة العربية وجامعة الأميرة نورة بنت عبدالرحمن - معهد تعليم اللغة العربية للناطقات بغيرها، 53 - 70.
14. Andujar, A. (2016). Benefits of mobile instant messaging to develop ESL writing. System, 62, 63-76.
15. Cancino, M., & Panes, J. (2021). The impact of Google Translate on L2 writing quality measures: Evidence from Chilean EFL high school learners. System, 98, 102464.
16. Fitria, T. N. (2021). Grammarly as AI-powered English writing assistant: Students’ alternative for writing English. Metathesis: Journal of English Language, Literature, and Teaching, 5(1), 65-78.
17. Gayed, J. M., Carlon, M. K. J., Oriola, A. M., & Cross, J. S. (2022). Exploring an AI-based writing Assistant's impact on English language learners. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100055.
18. Ghufron, M. A., & Rosyida, F. (2018). The Role of Grammarly in Assessing English as a Foreign Language (EFL) Writing. Lingua Cultura, 12(4), 395–403. https://doi.org/10.21512/lc.v12i4.4582
19. Jonassen, D.H., Howland, J., Moore, J., Marra, R.M., 2003. Learning to Solve Problems with Technology: A Constructivist Perspective, 2nd. Ed. Merrill/PrenticeHall, Columbus, OH.
20. Karakaya, K., & Bozkurt, A. (2022). Mobile-assisted language learning (MALL) research trends and patterns through bibliometric analysis: Empowering language learners through ubiquitous educational technologies. System, 102925.
21. Kellogg, R. (2008). Training writing skills: A cognitive development perspective. Journal of Writing Research. https://doi.org/10.17239/jowr-2008.01.01.1
22. Kirschenbaum, M. (2017). Track changes: A literary history of word processing. Cambridge, MA and London, England: Harvard University Press. https://doi.org/10.4159/ 9780674969469
23. Koltovskaia, S., 2020. Student engagement with automated written corrective feedback (AWCF) provided by Grammarly: a multiple case study. Assessing Writing 44 (April 2020), 100450.
24. Lee, K. J., & Kim, J. E. (2013). A mobile-based learning tool to improve writing skills of EFL learners. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 106, 112-119.
25. Maharani, M. M. (2018). Graphic Organizers to Improve Students’ Writing on Recount Paragraphs. Metathesis: Journal of English Language, Literature, and Teaching, 2(2), 211–221. https://doi.org/10.31002/metathesis.v2i2.942
26. Moore, K. A., Rutherford, C., & Crawford, K. A. (2016). Supporting postsecondary English language learners’ writing proficiency using technological tools. Journal of International Students, 6(4), 857–872. https://doi.org/10.32674/jis.v6i4.321
27. Mubarok, A., & Syafi’i, A. (2020). Grammarly: An Online EFL Writing Companion. ELTICS : Journal of English Language Teaching and English Linguistics, 5(2). https://doi.org/10.31316/eltics.v5i2.912
28. Nazari, N., Shabbir, M. S., & Setiawan, R. (2021). Application of Artificial Intelligence powered digital writing assistant in higher education: randomized controlled trial. Heliyon, 7(5), e07014.
29. Pikhart, M. (2020) Cognitive and computational aspects of intercultural communication in human-computer interaction. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Volume 12193 LNCS, 2020, pp. 367-375
30. Popenici, S.A.D., Kerr, S., 2017. Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Res. Pract. Technol. Enhanc. Learn. (RPTEL) 12 (1).
31. Purcell, K., Buchanan, J., & Friedrich, L. (2013). The impact of digital tools on student writing and how writing is taught in schools. Washington, DC: Pew Research Center.
32. Smith, F. (2013). Writing and the Writer. Routledge.
33. Tight, D. G. (2017). Tool usage and effectiveness among L2 Spanish computer writers. Estudios de lingüística inglesa aplicada, 17, 157–182. https://doi.org/10.12795/ elia.2017.i17.07
34. Voogt, J., Knezek, G., Christensen, R., Lai, K.-W., 2018. Developing an understanding of the impact of digital technologies on teaching and learning in an ever-changing landscape. In: Springer International Handbooks of Education, vol. 1, pp. 3–12.