مستقبل الإبداع الإعلامي في ضوء تطبيقات الذكاء الاصطناعي
الملخص
تسبب توظيف الذكاء الاصطناعي بارتقاء اقتصاديات شبكات التواصل الاجتماعي حتى صارت تتصدر اقتصاديات المعرفة، وأثرت في رسم ملامح مستقبل التواصل الإنساني، فعالية التواصل وسهولة الاستخدام والمردودية الاقتصادية حولت الذكاء الاصطناعي من كونه ترفًا تكنولوجيًّا إلى ضرورة وظيفية وبنيوية.
يعد الإعلام ضمن قائمة أولى المجالات التي تأثرت بالذكاء الاصطناعي والتأثير البارز يبدو جليا في صناعة المحتوى بكافة أشكاله، على سبيل المثال يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء قصص إخبارية متجددة من خلال دمـج البيانـات والخوارزميـات. ولذلك تشير الدراسات بأنه في عام 2022، قدرت السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في مجال الترفيه والإعلام بنحو 15 مليار دولار، ومن المتوقع أن تنمو السوق بنسبة 18.4٪ بين عامي 2023 و2030 (Chan, 2017).
تناقش الورقة تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الإعلام في تعزيز الإبداع والابتكار. تشمل هذه التطبيقات استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات صناعة المحتوى، مثل كتابة النصوص وتحريرها، تصميم الرسوم البيانية وإنتاج الفيديوهات. ستتم مناقشة الأدوات والخوارزميات التي تمكّن من خلق محتوى إعلامي مبتكر وذي جودة عالية، بالإضافة إلى تقنيات متقدمة مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية.
سيتم تحليل كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الإبداع في مجال الإعلام من خلال تمكين الإعلاميين من التركيز على الجوانب الإبداعية والابتكارية لعملهم. سيتطرق البحث إلى كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الضخمة وفهم تفضيلات الجمهور، مما يساهم في إنتاج محتوى مخصص ومبتكر يلبي احتياجات الجمهور بشكل أكثر دقة. ستتناول الدراسة أيضاً التحديات الأخلاقية والمهنية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الإبداع الإعلامي، مثل قضايا الملكية الفكرية والمصداقية.
من خلال استعراض التطورات الحالية والتحديات المستقبلية، يسعى البحث إلى تقديم تصور مستقبلي للإبداع الإعلامي في ضوء الذكاء الاصطناعي. سيتم تقديم توصيات حول كيفية استفادة المؤسسات الإعلامية من هذه التقنيات بشكل مستدام ومسؤول، مع الحفاظ على معايير الجودة والمصداقية.
في الختام، يهدف هذا البحث إلى تقديم رؤى مستقبلية حول دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الإبداع الإعلامي، وتسليط الضوء على الفرص والتحديات التي قد تواجه هذا المجال في السنوات القادمة. من خلال تحليل الدراسات السابقة واستشراف المستقبل، يسعى البحث إلى توفير إطار عمل يمكن من خلاله تحقيق توازن بين الابتكار التكنولوجي والأخلاقيات المهنية في مجال الإعلام.
المراجع
2. عادل, رضا. (2024). مستقبل الإنتاج الصحفي الرقمي في إطار تطبيقات تقنية ميتافيرس (دراسة استشرافية). المجلة العلمية لدراسات الإعلام الرقمي والرأي العام, 1(1), 422–451. Retrieved from https://dmpos.journals.ekb.eg/article_345076.html
3. Adwan, M. N. Al, Hajji, M. El, & Fayez, H. (2024). Future anxiety among media professionals and its relationship to utilizing artificial intelligence techniques: The case of Egypt, France, and UAE. Online Journal of Communication and Media Technologies, 14(2). https://doi.org/10.30935/ojcmt/14426
4. Bughin, J., Seong, J., Manyika, J., Chui, M., & Joshi, R. (2018). Notes From the Ai Frontier: Modeling the Impact of Ai on the World Economy. Modeling the Global Economic Impact of AI | McKinsey, (September), 1–61. Retrieved from https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy [Accessed 03 April 2021]
5. Carpenter, P. (2024). FAIK: A Practical Guide to Living in a World of Deepfakes, Disinformation, and AI-Generated Deceptions. John Wiley & Sons.
6. Chan-Olmsted, S. M. (2019). A Review of Artificial Intelligence Adoptions in the Media Industry. JMM International Journal on Media Management, 21(3–4), 193–215. https://doi.org/10.1080/14241277.2019.1695619
7. Chan, S. P. (2017). The Future of Journalism: A Report on the Aspen Institute Dialogue on the Future of Journalism. In The Aspen Institute. Retrieved from https://assets.aspeninstitute.org/content/uploads/2017/05/2017-Future-of-Journalism-FINAL.pdf
8. Deloitte. (2017). Bullish on the business value ofcognitive. Retrieved from https://www2.deloitte.com/us/en/pages/deloitte-analytics/solutions/deloitte-analytics.html
9. Faltesek, D. (2023). New Media Futures. In New Media Futures. https://doi.org/10.5406/j.ctv8j4d3
10. García-Roca, A., Manzano León, A., Rodríguez Ferrer, J. M., & Camacho Sánchez, R. (2023). Creative Writing of Disinformation Narratives: Teaching Innovation Using Artificial Intelligence. In New Perspectives in Teaching and Learning With ICTs in Global Higher Education Systems.
11. Habib, M. Y., & ElTarabishi, M. (2024). The role of Artificial Intelligence in shaping the future of Media production and the application of Algorithm bias theory in Storytelling. Journal of Media and Interdisciplinary Studies, 3(8), 1–28. https://doi.org/10.21608/jmis.2024.299137.1033
12. Huang, L., Gao, B., & Gao, M. (2023). Smart Media Era: The Third Transformation in the Age of Internet Communication. In Value Realization in the Phygital Reality Market: Consumption and Service Under Conflation of the Physical, Digital, and Virtual Worlds (pp. 77–97). https://doi.org/10.1007/978-981-99-4129-2_5
13. Jain, V., & Mitra, A. (2025). Navigating the Future of Media: The Role of AI and ChatGPT in Facilitating Real-Time Data Decisions. In Real-Time Data Decisions With AI and ChatGPT Techniques (pp. 167–190). IGI Global.
14. Larrondo Ureta, A., & Tejedor Calvo, S. (2024). Challenges and Opportunities for Journalistic Innovation in the Big Data Era: Evolution and Role of Media Labs. Journalism, Digital Media and the Fourth Industrial Revolution, 137–150.
15. Melit, S. Ben. (2024). Algorithmic Journalism and Metaverse Media innovative prospects in digital content creation. International Journal of Social Communication, 11(2437 – 1181), 209–222. https://doi.org/10.53284/2120-011-003-013
16. Pasteur, C. J. M. (2024). The impact of AI tools like Chatgpt on the evolution of editorial roles in digital magazines.
17. Risteska, A. (2023). Aware and critical navigation in the media landscape:(un) biased algorithms and the need for new media literacy in the era of artificial intelligence and digital media. Каирос: Журнал За Медиуми И Комуникации. Retrieved from https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1243907%0Ahttps://www.ssoar.info/ssoar/bitstream/handle/document/93925/ssoar-kairosmc-2023-2-risteska-Aware_and_critical_navigation_in.pdf?sequence=1&isAllowed=y&lnkname=ssoar-kairosmc-2023-2-risteska-Aware_a
18. Russell, S. and Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Editio). Upper Saddle River: Prentice-Hall.
19. Shields, R. (2018). What the media industry really thinks about the impact of AI.
20. Tison, D. (2023). The Future of Journalism: Opportunities and Challenges of Human-AI Collaboration. Solent University.
21. Wingström, R., Hautala, J., & Lundman, R. (2024). Redefining Creativity in the Era of AI? Perspectives of Computer Scientists and New Media Artists. Creativity Research Journal, 36(2), 177–193. https://doi.org/10.1080/10400419.2022.2107850
22. Zaragoza Fuster, M. T., & García Avilés, J. A. (2024). Public Service Media laboratories as communities of practice: implementing innovation at BBC News Labs and RTVE Lab. Journalism Practice, 18(5), 1256–1274.
الحقوق الفكرية (c) 2025 د. سعيد بن عبد الرحمن العمودي
هذا العمل مرخص حسب الرخصة Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
