فاعلية برنامج تدريبي قائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي لتنمية مهارات هندسة الأوامر وإنتاج خطط دروس إلكترونية نموذجية لمعلمات المرحلة المتوسطة واتجاهاتهن نحوه
DOI:
https://doi.org/10.33193/JALHSS.133.2026.1749الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي التوليدي، هندسة الأوامر، البرامج التدريبية، خطط الدروس الإلكترونية، معلمات المرحلة المتوسطةالملخص
هدف البحث إلى تقصي فاعلية برنامج تدريبي قائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات هندسة الأوامر وإنتاج خطط دروس إلكترونية نموذجية لدى معلمات المرحلة المتوسطة، والتعرف على اتجاهاتهن نحو البرنامج. اعتمد البحث التصميم شبه التجريبي ذا المجموعة الواحدة بقياسين قبلي وبعدي، والمنهج الوصفي لقياس الاتجاهات بعد التدريب. وتكونت العينة الأساسية من ثلاثين معلمة من معلمات المرحلة المتوسطة بمدينة جدة. واستخدم البحث بطاقة تقييم منتج خطة الدرس الإلكتروني ومقياس الاتجاهات نحو البرنامج. أظهرت النتائج فروقاً دالة إحصائياً لصالح القياس البعدي في مهارات هندسة الأوامر وفي أبعاد إنتاج خطة الدرس الإلكتروني، وهي الأهداف والمحتوى والأنشطة والتقويم وتكامل الخطة وجودتها النهائية. وارتفع المتوسط الكلي لمهارات هندسة الأوامر من 8.9333 إلى 59.300، والمتوسط الكلي لمهارات إنتاج الخطة من 24.700 إلى 58.700. وجاءت اتجاهات المعلمات نحو البرنامج مرتفعة جداً بمتوسط عام 4.772 من خمس درجات. وتدل النتائج على تحسن الأداء المقاس لدى المجموعة المشاركة، وتدعم ربط التدريب على الأدوات التوليدية بمهام التخطيط التربوي ومراجعة جودة المنتج. وأوصى البحث بالاستفادة من البرنامج في التطوير المهني، وتأكيد المراجعة البشرية والاستخدام المسؤول، ومتابعة انتقال المهارات إلى الممارسة. واقترح دراسات تتضمن مجموعات مقارنة وقياسات تتبعية ونواتج تعلم الطالبات، في ضوء حدود التصميم والعينة.
المراجع
1. الأغا، إحسان. (2003). البحث التربوي: عناصره، مناهجه، أدواته (ط. 4). الجامعة الإسلامية.
2. إسماعيل، محمد (2008). التدريس مبادؤه ومهاراته. مكتبة الرشد. الرياض .
3. حمدان ، زيدان (2017) . تحضير الدروس اليومية ،عمان : دار التربية الحديثة.
4. رؤية المملكة 2030 ، http://vision2030. gov. sa/download/file/fid/422 .
5. زيتون، حسن حسين. (2001). تصميم التدريس: رؤية منظومية. عالم الكتب للطباعة والنشر.
6. السبيعي، محمد بن ناصر(2025). فاعلية برنامج تدريبي في تنمية مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم القصص التعليمية الإلكترونية والاتجاه نحوه لدى الطالبات المعلمات بقسم الطفولة المبكرة بجامعة الطائف.دراسات تربوية واجتماعية -جامعة العاصمة.31(1)، 888-947.
7. السعيد، رضا مسعد. (2023). تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي (ChatGPT) في المناهج وطرق التدريس: الفرص المتاحة والتهديدات المحتملة. مجلة تربويات الرياضيات، 26(4)، 10–23. https://doi.org/10.21608/armin.2023.311932
8. الشريف، حسن. (2023). الذكاء الاصطناعي التوليدي وانعكاساته على التعليم والتدريب، تقرير رقم(109)، الرياض: ملتقى أسبار.
9. الشقنيطي، عبدالله. الحسن، رياض(2025). آراء المعلمين والمعلمات حول استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعليم الرياضيات. المجلة الدولية للعلوم التربوية و الانسانية المعاصرة.4(1)،255-286.
10. العمري، نجلاء. الغامدي، بشائر. الكناني، عهود. البلادي، وجدان. الصرابي، ياسمين. العتيبي، نسرين. (2024). فاعلية برنامج تدريبي قائم على التصميم التعليمي لتطوير مهارات هندسة الأوامر وإنتاج محتوى الحقائب التدريبية باستخدام الذكاء الاصطناعي من وجهة نظر المدربين والمعلمين. دراسات تربوية واجتماعية- جامعة العاصمة. 30(6)، 473-526.
11. الكوري، أثير حسني محمد (2024). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التعليم في قصبة إربد من وجهة نظر المعلمين . كلية العلوم التربوية -الجامعة الإسلامية بمنيسوتا.
12. متولى، إيمان(2025). مستوى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (كلي/ جزئي) في بيئة تعلم إلكترونية وأثره على تنمية مهارات إنتاج القصص الرقمية وفاعلية الذات الإبداعية لدي تلاميذ المرحلة الإبتدائية.تكنولوجيا التعليم.35(7)،245-362.
13. المقرن، نورة أحمد عبد الله (2024). مراجعة منهجية لاستخدامات وتحديات ChatGPTفي التعليم. مجلة التربية.
14. الهادي، محمد. (2023). الذكاء الاصطناعي التوليدي ومستقبله. المجلة المصرية للمعلومات. 32(32), 32-36.
15. اليامي، هادية بنت علي (2024). رؤية مستقبلية لتطوير التعليم في المملكة العربية السعودية في ضوء رؤية المملكة 2030. مجلة العلوم التربوية والنفسية -جامعة الملك سعود ، مج (26) ،ع (2).
16. Brown, T. B., et al. (2020). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877–1901. https://arxiv.org/abs/2005.14165
17. Davila-Moran, R. C., Sanchez Soto, J. M., Lopez Gomez, H. E., Silva Infantes, M., Arias Lizares, A., Huanca Rojas, L. M., & Cama Flores, S. J. (2025). Brief Prompt-Engineering Clinic Substantially Improves AI Literacy and Reduces Technology Anxiety in First-Year Teacher-Education Students: A Pre–Post Pilot Study. Education Sciences, 15(8), 1010. https://doi.org/10.3390/educsci15081010.
18. Ekin, S. (2023). Prompt engineering for ChatGPT: a quick guide to techniques, tips, and best practices. Authorea Preprints.
19. ElSayary, A., Kuhail, M. A., & Hojeij, Z. (2025). Examining the role of prompt engineering in utilizing generative AI tools for lesson planning: Insights from teachers’ experiences and perceptions. Human Behavior and Emerging Technologies, 1, 1–21.
20. Fotaris, P., Mastoras, T., & Lameras, P. (2023). Designing educational escape rooms with generative AI: A framework and ChatGPT prompt engineering guide. 17th European Conference on Games Based Learning, 17(1), 180–189. https://doi.org/10.34190/ecgbl.17.1.1870
21. Gunawan, K. D. H., Liliasari, L., Kaniawati, I., & Setiawan, W. (2021). Implementation of competency enhancement program for science teachers assisted by artificial intelligence in designing HOTS-based integrated science learning. Jurnal Penelitian dan Pembelajaran IPA, 7(1), 55–65.
22. Karaman, M., & Goksu, I. (2024). Are lesson plans created by ChatGPT more effective? An experimental study. International Journal of Technology in Education, 7(1), 107–127.
23. Kerneža, M. (2023). Fundamental and basic cognitive skills required for teachers to effectively use chatbots in education. In V. Lamanauskas (Ed.), Science and technology education: New developments and innovations. Proceedings of the 5th International Baltic Symposium on Science and Technology Education (BalticSTE2023) (pp. 99–110). Scientia Socialis Press. https://doi.org/10.33225/BalticSTE/2023.99
24. Krepf, M., & König, J. (2023). Structuring the lesson: An empirical investigation of pre-service teacher decision-making during the planning of a demonstration lesson. Journal of Education for Teaching, 49(5), 911–926. https://doi.org/10.1080/02607476.2022.2151877
25. Korzynski, P., Mazurek, G., Krzypkowska, P., & Kurasinski, A. (2023). Artificial intelligence prompt engineering as a new digital competence: Analysis of generative AI technologies such as ChatGPT. Entrepreneurial Business and Economics Review, 11(3), 25-37
26. Li, H. (2023). Effects of a ChatGPT-based flipped learning guiding approach on learners’ courseware project performances and perceptions. Australasian Journal of Educational Technology, 39(5), 40–58.
27. Liu, X., & Huang, X. (2022). Design of artificial intelligence-based English network teaching (AI-ENT) system. Mathematical Problems in Engineering. Hindawi.
28. Liu, P., Yuan, W., Fu, J., Jiang, Z., Hayashi, H., & Neubig, G. (2023). Pre-train, prompt, and predict: A systematic survey of prompting methods in natural language processing. ACM Computing Surveys, 55(9). https://doi.org/10.1145/3560815
29. Luckin, R. & Holmes, W. (2016). Intelligence Unleashed An argument for AI in Education.
30. Min, S., et al. (2022). Rethinking the role of demonstrations: What makes in-context learning work? Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 11048–11064. https://doi.org/10.18653/v1/2022.emnlp-main.759
31. Ortolan, P. (2023). Optimizing Prompt Engineering for Improved Generative AI Content.
32. Su, J., & Yang, W. (2023). Unlocking the power of ChatGPT: A framework for applying generative AI in education. 6(3), 355–366. https://doi.org/10.1177/20965311231168423
33. Yue, M., Jong, M. S. Y., & Ng, D. T. K. (2024). Understanding K–12 teachers’ technological pedagogical content knowledge readiness and attitudes toward artificial intelligence education. Education and Information Technologies, 29(15), 19505–19536.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 نسرين عبدالكريم الزايدي العتيبي، أ.د. لينا أحمد الفراني، د. نوف وليد عزب
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
