The Impact of Using Generative Artificial Intelligence Techniques Based on Discovery Learning Styles on the Development of Digital Literacy Among High School Students
Keywords:
Discovery Learning Patterns, Generative AI-based Learning Environments, Technological Literacy, High School Students
Abstract
The research aimed to investigate the impact of utilizing generative artificial intelligence (GenAI) techniques based on discovery learning patterns (guided, semi-guided, and free) in developing the dimensions of technological literacy (cognitive, skill-based, ethical, and creative) among high school students. The study adopted a quasi-experimental design with three experimental groups. All groups studied the third unit of the Artificial Intelligence course in the third year of the Saudi high school pathways system, using generative AI tools based on discovery learning approaches, such as ChatGPT, DeepSeek, Google Bard, and Google Gemini. The sample consisted of 90 students, equally distributed across the three experimental groups (guided, semi-guided, and free). A technological literacy scale was employed and administered both pre- and post-experiment, after ensuring its psychometric properties. The findings revealed statistically significant differences in favor of the semi-guided discovery learning group in developing technological literacy skills, followed by the guided learning group, compared to the free discovery group, The study recommended adopting semi-guided discovery approaches within AI-powered learning environments to enhance technological literacy among high school students.
References
1. إبراهيم، أحمد غريب، السيد، رانيا إبراهيم ، و الزبيدي، محمد راجح (2023). تفاعل نمط الدعم "حر، موجه" لتنمية مهارات التفكير البصري بمقرر الدراسات الاجتماعية لطلاب المرحلة المتوسطة بالمملكة العربية السعودية. تكنولوجيا التربية - دراسات وبحوث، 591 - 615. http://search.mandumah.com/Record/1466257
2. إبراهيم، إيمان علي. (2022). برنامج تدريب إلكتروني في استراتيجيات التدريس لمعلمي المرحلة الثانوية قائم على التوأمة الرقمية لتنمية الكفايات التدريسية ومستوى التنور التقني. مجلة البحث العلمي في التربية، 5(23) ، 248 - 290.
3. بني يونس، عبدالله علي محمد. (2018). أثر استخدام استراتيجية الاكتشاف الموجه المحوسبة في مبحث العلوم على تحصيل طلبة الصف الثاني الأساسي في تربية إربد. مجلة الجامعة الإسلامية للدراسات التربوية والنفسية، 26(6) ، 721 - 739. http://search.mandumah.com/Record/944501
4. الحافظي، فهد بن سليم سالم. (2020). نموذج مقترح لتوظيف تكنولوجيا الواقع المعزز في مقررات السنة التحضيرية وفاعليته في تنمية مهارات التعلم المنظم ذاتيا لدى طلاب جامعة عبدالعزيز. مجلة جامعة الملك عبدالعزيز - الآداب والعلوم الإنسانية، 28(12) ، 252 - 289. http://search.mandumah.com/Record/1058170
5. الحافظي، فهد بن سليم سالم. (2023). دور تقنيات التعلم الرقمية في تعزيز الثقافة الإسلامية: دراسة نوعية لتصورات معلمي المرحلة الابتدائية. مجلة الجامعة الإسلامية للعلوم التربوية والاجتماعية، (14)، 317 - 355. http://search.mandumah.com/Record/1380699
6. الحجيلان، ازدهار )2015( فاعلية تدريس وحدة في الحاسب الآلي باستخدام تطبيقات الحوسبة السحابية في تنمية التنور المعلوماتي لدى طالبات الصف الثاني الثانوي (رسالة ماجستير غير منشورة). جامعة القصيم، بريدة. http://search.mandumah.com/Record/726756
7. الخليلي، خليل يوسف وحيدر، عبد اللطيف حسين ويونس، محمد جمال الدين (2000) تدريس العلوم في مراحل التعليم العام ، الامارات العربية المتحدة: دار القلم .
8. الرومي، أحمد ، و القحطاني، هند. (2022). مهارات توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين نواتج التعلم لدى طلاب المرحلة الثانوية في ضوء التجارب العالمية. مجلة العلوم التربوية، (33)، 251 - 358. مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1355575
9. السرساوي, ذياب و نبيل الحاج . (2020). أثر استراتيجية الاکتشاف الموجه في التحصيل لمادة العلوم لدى طلبة الصف الثاني الأساسي. مجلة کلية التربية (أسيوط)، 36(11)، 328-352. https://doi.org/10.21608/mfes.2020.135776
10. السعيدي، حميد بن مسلم ، البلوشي، فهد بن عبدالله ، و الكعبي، محمد بن سعيد. (2023). مدى توافر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مناهج الدراسات الاجتماعية في مدارس التعليم الأساسي بسلطنة عمان. مجلة المناهج وطرق التدريس، 2(3) ، 1 - 14. مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1377552
11. شعلان، السيد محمد ، سامي، فاطمة (2017): أساليب التدريس لطفل الروضة، القاهرة، دار الكتاب الحديث.
12. الطلحي، محمد ، و العميري، فهد. (2023). تصميم برنامج تعليمي مقترح قائم على تطبيقات الذكاء الاصطناعي وقياس فاعليته في تنمية مهارات التفكير المكاني واتخاذ القرار الجغرافي المستقبلي لدى الطلاب الموهوبين بالمرحلة الثانوية في المملكة العربية السعودية. مجلة الجامعة الإسلامية للدراسات التربوية والنفسية، 31(2) ، 472 - 503. http://search.mandumah.com/Record/1361856
13. عبدالله، علاء. (2023). التفاعل بين نمط حشد المصادر "الحر - الموجه" ومستوى الحضور الاجتماعي "مرتفع - منخفض" ببيئة التعلم الإلكترونية وأثره في تنمية مهارات إدارة المعرفة الرقمية والصلابة الأكاديمية لدى طلاب دبلوم تكنولوجيا التعليم. المجلة التربوية، 115 ، 695 - 808. مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1429163
14. عبده، أحمد عبده عوض، الغنيمي، طارق محمد حسن، و الشامي، صفاء محمد محمد إبراهيم. (2023). فاعلية استراتيجية التعلّم بالإكتشاف في تنمية مهارات الميزان الصرفي لتلاميذ الصف الثاني الإعدادي. مجلة كلية التربية(109) ، 399 - 426. مسترجع من1383568 http://search.mandumah.com/Record/
15. عسيري، أسماء بنت عبدالرحمن. (2022). فاعلية وحدة مطورة في ضوء متطلبات التنور العلمي والتقني في تدريس العلوم في تنمية الثقافة العلمية وتحصيل المعرفة العلمية لدى طالبات الصف الثالث المتوسط. مجلة الجامعة الإسلامية للعلوم التربوية والاجتماعية، (10)، 247 - 298.
16. عقيلي، خالد إسماعيل عبدالرحيم. (2024). أثر تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي "Chat GPT" على جودة التقارير المالية بالتطبيق على شركات التشييد والاستثمار العقاري المسجلة بسوق الأوراق المالية المصري. مجلة البحوث المالية والتجارية، (2) ، 23 - 68. مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1461419
17. العلي، لطيفة. (2024). مستوي الكفايات الرقمية اللازمة لإعداد طلاب المرحلة الثانوية في ضوء احتياجات سوق العمل في السعودية. المجلة العربية للتربية النوعية، (30)، 397 - 432. http://search.mandumah.com/Record/1440705
18. العيسائي، عامر ، شيمي، نادر ، و أبو رية، وليد (2023). أثر اختلاف نمط التحكم "متعلم / برنامج" ونمط توجيه الأنشطة "موجه / غير موجه" في برمجية الوسائط المتعددة على تنمية المهارات الرقمية لطلاب الصف العاشر. المجلة الدولية للمناهج والتربية التكنولوجية، (18)، 43 - 68. http://search.mandumah.com/Record/1396796
19. الفقي، ممدوح و إبراهيم، هاني. (2023). العلاقة بين نمط تقديم الأنشطة الاستقصائية الإلكترونية "الحرة - الموجهة" ومستوى المعرفة السابقة وأثرها على تنمية التحصيل المعرفي والوعي التكنولوجي لدى طلاب كلية التربية واتجاهاتهم نحو التنمر الإلكتروني. العلوم التربوية، 31(3) ، 59 - 158. http://search.mandumah.com/Record/1438433
20. القرني، سويعد. (2023). درجة وعي طلبة المرحلة الثانوية بالمملكة العربية السعودية بالأمن السيبراني. دراسات تربوية ونفسية، (128)، 103 - 143. http://search.mandumah.com/Record/1458393
21. المحمادي، غدير. (2022). "تصميم بيئة تعلم تكيفية قائمة على الذكاء الاصطناعي وفاعليتها في تنمية مهارات تطبيقات التكنولوجيا الرقمية في البحث العلمي والوعي المعلوماتي المستقبلي لدى الطالبات الموهوبات بالمرحلة الثانوية". (رسالة دكتوراه منشورة): مكتبة الملك عبب الله بن عبد العزيز. جامعة أم القرى
22. وزارة التعليم.(2024م). المسارات الثانوية متاح على الموقع الإلكتروني تم استرجاعه من https://2u.pw/jshHA تاريخ الدخول 5/9/2025م .
23. Al-Hafdi, F. S. (2023). Distance learning gains via digital platforms during the COVID-19 pandemic: A qualitative study of the experience of faculty members. Umm Al-Qura University Journal of Educational & Psychological Sciences, 15(1), 83–97. https://doi.org/10.54940/ep86565787
24. Al-Hafdi, F. S. (2025). The effectiveness f a sustainable envirnment based n augmented reality in develping media literacy skills fr secndary schl students. Ajman Jurnal f Studies & Research, 24(1.). https://2u.pw/XZtaM
25. Al-Hafdi, F. S., & Alhalafawy, W. S. (2024). Ten years f gamificatin-based learning: A biblimetric analysis and systematic review. Internatinal Jurnal f Interactive Mbile Technlgies, 18(7), 188–205. https://di.rg/10.3991/ijim.v18i07.45335
26. Al-Hafdi, F.S., AlNajdi, S.M. (2024).The effectiveness f using chatbt-based envirnment n learning prcess,students’ perfrmances and perceptins: A mixed explratry study. Education and Information Technologies 29, 20633–20664 https://di.rg/10.1007/s10639-024-12671-6
27. Alhalafawy, W. S., & Zaki, M. Z. (2024). The impact of augmented reality technology on the psychological resilience of secondary school students during educational crises. Ajman Journal of Studies & Research, 23(1).
28. AL-Halfawi, W., & Zaki, M. (2015). Educational Technology from Traditional to Digital, Jeddah. King Abdulaziz University Press, Scientific Publishing Center.
29. Alharbi, Turki & Al-Hafdi, Fahad & Alhalafawy, Waleed. (2025). Exploring the Framework for Intelligent Operations (FiOps) for Teachers in the Era of Generative AI (GenAI). International Journal of Learning Teaching and Educational Research. 24(8). 942-964. 10.26803/ijlter.24.8.42.
30. Alnimran, F. M., & alhalafawy, w. s. (2024). Qualitative Exploration of the Opportunities and Challenges of Online Training According to the Behavioral Intention Variables of the Most Trained Teachers During the COVID-19 Pandemic. Journal of Infrastructure, Policy and Development, 8(8), 4837. https://doi.org/10.24294/jipd.v8i8.4837
31. Alrashedi, N. T., Alsulami, S. M. H., Flatah, A. I., Najmi, A. H., & Alhalafawy, W. S. (2024). The Effects of Gamified Platforms on Enhancing Learners’ Ambition. Journal of Ecohumanism, 3(8), 3393-3304. https://doi.org/10.62754/joe.v3i8.5004
32. Alrashedi, N. T., Najmi, A. H., & Alhalafawy, W. S. (2024). Utilising Gamification to Enhance Ambition on Digital Platforms: An Examination of Faculty Members Perspectives in Times of Crisis. Journal of Ecohumanism, 3(8), 3404-3416. https://doi.org/10.62754/joe.v3i8.5003
33. Alsayed , W. O. ., Al-Hafdi , F. S. ., & Alhalafawy , W. S. . (2024). Non Stop Educational Support: Exploring the Opportunities and Challenges of Intelligent Chatbots Use to Support Learners from the Viewpoint of Practitioner Educators . Journal of Ecohumanism, 3(3), 212–229. https://doi.org/10.62754/joe.v3i3.3331
34. Alsayed, W. ., Al-Hafdi, F. S., & Alhalafawy, W. S. (2025). Chatbts in educatin. In Empwering STEM Educatrs With Digital Tls (pp. 137–154). IGI Glbal. DOI:10.4018/979-8-3693-9806-7.ch006
35. Alzahrani, A., & Al-Hafdi, F. S. (2021). Effectiveness f augmented reality in develping the reflective thinking skills amng secndary schl students. Multicultural Educatin, 7(1), 1– 10.https://di.rg/10.5281/zend.5294802
36. Ayanwale, M. A., Sanusi, I. T., Adelana, P., Aruleba, K., & Oyelere, S. S. (2022). Teachers' readiness and intention to teach artificial intelligence in schools. Computers in Education: Artificial Intelligence. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100099
37. Azmy, N. G., Alhalafawy, W. S., & Anwar, R. (2015). Virtual Educational Tours. In N. G. Azmy (Ed.), Interactive learning environments (pp. 495-545). Dar Elfikr Elarabi, Cairo. Egypt.
38. Baharuddin, Baharuddin & Wijaya, Adi. (2024). Dukungan Evidence Potensi Pemanfaatan Chatgpt Untuk Problem-Based Learning Dalam Perspektif Global. Conference: Seminar Nasional Biologi dan Sains At: Universitas Gorontalo https://n9.cl/701ah
39. Balasubramanian, S & Pub, Iaeme. (2023). Exploring The Capabilities Of Chatgpt In Natural Language Processing Tasks. 2. 7-17. http://dx.doi.org/10.17605/OSF.IO/XJYMQ
40. Buselic, Vjeran. (2024). Teaching Information Literacy and Critical Thinking Skills in Chat GPT Time. Conference: 2023 International Conference on Computing, Networking, Telecommunications & Engineering Sciences Applications (CoNTESA)At: Zagreb, Croatia http://dx.doi.org/10.1109/CoNTESA61248.2023.10384921
41. Celik, I. (2023). Towards Intelligent-TPACK: an empirical study on teachers’ professional knowledge to ethically integrate artificial intelligence (AI)-based tools into education. Comput. Hum. Behav. 138, 107468 DOI:10.1016/j.chb.2022.107468
42. Cetindamar, D., Kitto, K., Wu, M., Zhang, Y., Abedin, B., & Knight, S. (2022). Explicating AI literacy of employees at digital workplaces. IEEE transactions on engineering management, 71, 810-823. DOI:10.1109/TEM.2021.3138503
43. Chan, C. K. Y. & Zhou, W. (2023)An expectancy value theory (EVT) based instrument for measuring student perceptions of generative AI. Smart Learn. Environ. 10, 1–22 DOI:10.1186/s40561-023-00284-4
44. Gomes, S., Costa, L., Martinho, C., Dias, J., Xexéo, G., & Moura Santos, A. (2023). Modeling students’ behavioral engagement through different in-class behavior styles. International Journal of STEM Education, 10(1), 21-37. DOI:10.1186/s40594-023-00407-w
45. Houston, Aileen & Corrado, Edward. (2023). Embracing ChatGPT: Implications of Emergent Language Models for Academia and Libraries. Technical Services Quarterly. 40. 76-91. 10.1080/07317131.2023.2187110.
46. Ibrahim, H. O. ., Al-Hafdi, F. S. ., & Alhalafawy , W. S. . (2024). Ethnographic Insights of Educational Digital Life Behaviours: A Study of Affluent Schools. Journal of Ecohumanism, 3(7), 4413–4428. https://doi.org/10.62754/joe.v3i7.4556
47. Jeong, Raepil. (2023). Research on Problem-Based Learning(PBL) Literature Class Method Using ChatGPT. The Korean Society of Culture and Convergence. 45. 219-229. http://dx.doi.org/10.33645/cnc.2023.10.45.10.219
48. Lazou, C., & Tsinakos, A. (2023). Critical Immersive-Triggered Literacy as a Key Component for Inclusive Digital Education. Education Sciences, 13(7), 696. https://www.mdpi.com/2227-7102/13/7/696
49. Lee, Seyoung & Park, Gain. (2024). Development and validation of ChatGPT literacy scale. Current Psychology. 43. 1-13. http://dx.doi.org/10.1007/s12144-024-05723-0
50. Lintner, T. (2024) A systematic review of AI literacy scales. npj Sci. Learn. 9, 50 (2024). https://doi.org/10.1038/s41539-024-00264-4
51. Lolinco, A. T. (2024). Using Communication Tools for Chemistry Learning to Improve Literacy, Writing, and Digital Accessibility (Order No. 30990221). Available from ProQuest Dissertations & Theses Global. (3065066033). https://www-proquest-com.sdl.idm.oclc.org/dissertations-theses/using-communication-tools-chemistry-learning/docview/3065066033/se-2
52. Long, D., & Magerko, B. (2020). What Is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-16). Association for Computing Machinery, https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
53. Morales-García, W. C., Sairitupa-Sanchez, L. Z., Morales-García, S. B. & Morales-García, M. (2024).Adaptation and psychometric properties of a brief version of the general self-efficacy scale for use with artificial intelligence (GSE-6AI) among university students. Front. Educ. 9, 1293437
54. Najmi, A. H., Alameer, Y. R., & Alhalafawy, W. S. (2024). Exploring the Enablers of IoT in Education: A Qualitative Analysis of Expert Tweets. Journal of Infrastructure, Policy and Development, 8(10), 5079. https://doi.org/10.24294/jipd.v8i10.5079
55. Ng, D. T. K., Wu, W., Leung, J. K. L., Chiu, T. K. F., & Chu, S. K. W. (2024). Design and validation of the AI literacy questionnaire: The affective, behavioural, cognitive and ethical approach. British Journal of Educational Technology, 55, 1082–1104. https://doi.org/10.1111/bjet.13411
56. Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041.
57. Nghi, Tran & Tran, Huu. (2023). Exploring the Role of ChatGPT in Developing Critical Digital Literacies in Language Learning: A Qualitative Study. Proceedings of the AsiaCALL International Conference. http://dx.doi.org/10.54855/paic.2341
58. Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric Theory (3rd ed., p. 736). McGraw-Hill.
59. Open AI. (2024). ChatGPT: Optimizing language models for dialogue. OpenAI. Published December 30, 2022. Accessed January 17, 2024. https://chatgpt.r4wand.eu.org/
60. Payne, K. F. (2023). A cross-curricular collaboration embedding technical literacy into secondary ela curriculum (Order No. 30425161). Available from ProQuest Dissertations & Theses Global. (2808090400). Retrieved from https://www.proquest.com/dissertations-theses/cross-curricular-collaboration-embedding/docview/2808090400/se-2
61. Rodríguez-García, J. D., Moreno-León, J., Román-González, M., & Robles, G. (2021). Evaluation of an online intervention to teach artificial intelligence with LearningML to 10–16-year-old students. Proceedings of the 52nd ACM Technical Symposium on Computer Science Education, 177–183.
62. Santhosh, D.R., Abinaya, M.M., Anusuya, D.V., & D.Gowthami (2023). ChatGPT: Opportunities, Features and Future Prospects. 2023 7th International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI), 1614-1622. doi: 10.1109/ICOEI56765.2023.10125747.
63. Sanusi, I. T., Jormanainen, I., Oyelere, S. S., Mahipal, V., & Martin, F. (2022). Promoting machine learning concept to young learners in a national science fair. Proceedings of the 22nd Koli Calling International Conference on Computing Education Research, 1–2. 10.1145/3564721.3565961
64. Siregar, Ginda & Wahyudin, Wahyudin & Herman, Tatang & Prabawanto, Sufyani. (2024). Facilitated web learning as computer-assisted learning based on discovery learning to improve mathematical reasoning. Beta: Jurnal Tadris Matematika. 16. 55-80. http://dx.doi.org/10.20414/betajtm.v16i1.644
65. Soto-Sanfiel, M. T., Angulo-Brunet, A. & Lutz, C. The scale of artificial intelligence literacy for all (SAIL4ALL): a tool for assessing knowledge on artificial intelligence in all adult populations and settings. Preprint at arXiv https://osf.io/bvyku/ (2024).
66. Sudirman, I.D., & Rahmatillah, I. (2023). Artificial Intelligence-Assisted Discovery Learning: An Educational Experience for Entrepreneurship Students Using ChatGPT. IEEE World AI IoT Congress (AIIoT), 0786-0791. https://doi.org/10.1109/AIIoT58121.2023.10174472
67. Touretzky, D. S., & Gardner-McCune, C. (2022). Artificial intelligence thinking in K–12. In Computational Thinking Education in K–12: Artificial Intelligence Literacy and Physical Computing (pp. 153–180). DOI:10.7551/mitpress/13375.003.0013
68. UNESCO (Ed.). (2022). K-12 AI curricula: A mapping of government-endorsed AI curricula. https://bit.ly/3B6f6xi
69. Vartiainen, H., Toivonen, T., Jormanainen, I., Kahila, J., Tedre, M., & Valtonen, T. (2021). Machine learning for middle schoolers: Learning through data-driven design. International Journal of Child-Computer Interaction, 29, Article 100281, DOI:10.1016/j.ijcci.2021.100281
70. Wang, B., Rau, P. L. P. & Yuan, T. (2022).Measuring user competence in using artificial intelligence: validity and reliability of artificial intelligence literacy scale. Behav. Inf. Technol. 42, 1324–1337 DOI:10.1080/0144929X.2022.2072768
71. Wang, Y. Y. & Chuang, Y. W. (2023) Artificial intelligence self-efficacy: scale development and validation. Educ. Inf. Technol. 28, 1–24 DOI:10.1007/s10639-023-12015-w
72. Xia, Q., Chiu, T. K., Lee, M., Sanusi, I. T., Dai, Y., & Chai, C. S. (2022). A self-determination theory (SDT) design approach for inclusive and diverse artificial intelligence (AI) education. Computers & Education, Article 104582. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104582
73. Yannier, N., & Koedinger, K. R. (2021). Active Learning with AI Support. Carnegie Mellon University News. DOI:10.1201/9781003181187-4
74. Zaki, Marwa & El-Refai, Walid & Alharthi, Majed & Al-Hafdi, Fahad & Najmi, Ali & Abd El Bakey, Fatma & Alhalafawy, Waleed. (2024). The Effect of Mobile Search Retrieval Types on Self-Regulated Learning Among Middle School Students. Journal of Ecohumanism. 3. 3382 - 3392. 10.62754/joe.v3i8.5005.
75. Zaki, Marwa & El-Refai, Walid & Najmi, Ali & Al-Hafdi, Fahad & Alhalafawy, Waleed & Abd El Bakey, Fatma. (2024). The Effect of Educational Activities through the Flipped Classroom on Students with Low Metacognitive Thinking. Journal of Ecohumanism. 3. 2476-2491. 10.62754/joe.v3i4.3770.
76. Zhang, H., Perry, A. & Lee, I. (2024)Developing and validating the artificial intelligence literacy concept inventory: an instrument to assess artificial intelligence literacy among middle school students. Int. J. Artif. Intell. Educ. https://doi.org/10.1007/s40593-024-00398-x
77. Zhu, Gaoxia & Fan, Xiuyi & Hou, Chenyu & Zhong, Tianlong & Seow, Peter & Shen-Hsing, Annabel & Rajalingam, Preman & Low, Kin-Yew & Poh, Tan. (2023). Embrace Opportunities and Face Challenges: Using ChatGPT in Undergraduate Students' Collaborative Interdisciplinary Learning. 10.48550/arXiv.2305.18616. http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.2305.18616
78. Zohdi, A. M. ., Al-Hafdi , F. S. ., & Alhalafawy , W. S. . (2024). The Role of Digital Platforms in Studying the Holy Qur’an: A Case Study based on the Voices of Students from Diverse Cultures at the Prophet’s Mosque. Journal of Ecohumanism, 3(7), 3050–3062. https://doi.org/10.62754/joe.v3i7.4440
2. إبراهيم، إيمان علي. (2022). برنامج تدريب إلكتروني في استراتيجيات التدريس لمعلمي المرحلة الثانوية قائم على التوأمة الرقمية لتنمية الكفايات التدريسية ومستوى التنور التقني. مجلة البحث العلمي في التربية، 5(23) ، 248 - 290.
3. بني يونس، عبدالله علي محمد. (2018). أثر استخدام استراتيجية الاكتشاف الموجه المحوسبة في مبحث العلوم على تحصيل طلبة الصف الثاني الأساسي في تربية إربد. مجلة الجامعة الإسلامية للدراسات التربوية والنفسية، 26(6) ، 721 - 739. http://search.mandumah.com/Record/944501
4. الحافظي، فهد بن سليم سالم. (2020). نموذج مقترح لتوظيف تكنولوجيا الواقع المعزز في مقررات السنة التحضيرية وفاعليته في تنمية مهارات التعلم المنظم ذاتيا لدى طلاب جامعة عبدالعزيز. مجلة جامعة الملك عبدالعزيز - الآداب والعلوم الإنسانية، 28(12) ، 252 - 289. http://search.mandumah.com/Record/1058170
5. الحافظي، فهد بن سليم سالم. (2023). دور تقنيات التعلم الرقمية في تعزيز الثقافة الإسلامية: دراسة نوعية لتصورات معلمي المرحلة الابتدائية. مجلة الجامعة الإسلامية للعلوم التربوية والاجتماعية، (14)، 317 - 355. http://search.mandumah.com/Record/1380699
6. الحجيلان، ازدهار )2015( فاعلية تدريس وحدة في الحاسب الآلي باستخدام تطبيقات الحوسبة السحابية في تنمية التنور المعلوماتي لدى طالبات الصف الثاني الثانوي (رسالة ماجستير غير منشورة). جامعة القصيم، بريدة. http://search.mandumah.com/Record/726756
7. الخليلي، خليل يوسف وحيدر، عبد اللطيف حسين ويونس، محمد جمال الدين (2000) تدريس العلوم في مراحل التعليم العام ، الامارات العربية المتحدة: دار القلم .
8. الرومي، أحمد ، و القحطاني، هند. (2022). مهارات توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين نواتج التعلم لدى طلاب المرحلة الثانوية في ضوء التجارب العالمية. مجلة العلوم التربوية، (33)، 251 - 358. مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1355575
9. السرساوي, ذياب و نبيل الحاج . (2020). أثر استراتيجية الاکتشاف الموجه في التحصيل لمادة العلوم لدى طلبة الصف الثاني الأساسي. مجلة کلية التربية (أسيوط)، 36(11)، 328-352. https://doi.org/10.21608/mfes.2020.135776
10. السعيدي، حميد بن مسلم ، البلوشي، فهد بن عبدالله ، و الكعبي، محمد بن سعيد. (2023). مدى توافر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مناهج الدراسات الاجتماعية في مدارس التعليم الأساسي بسلطنة عمان. مجلة المناهج وطرق التدريس، 2(3) ، 1 - 14. مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1377552
11. شعلان، السيد محمد ، سامي، فاطمة (2017): أساليب التدريس لطفل الروضة، القاهرة، دار الكتاب الحديث.
12. الطلحي، محمد ، و العميري، فهد. (2023). تصميم برنامج تعليمي مقترح قائم على تطبيقات الذكاء الاصطناعي وقياس فاعليته في تنمية مهارات التفكير المكاني واتخاذ القرار الجغرافي المستقبلي لدى الطلاب الموهوبين بالمرحلة الثانوية في المملكة العربية السعودية. مجلة الجامعة الإسلامية للدراسات التربوية والنفسية، 31(2) ، 472 - 503. http://search.mandumah.com/Record/1361856
13. عبدالله، علاء. (2023). التفاعل بين نمط حشد المصادر "الحر - الموجه" ومستوى الحضور الاجتماعي "مرتفع - منخفض" ببيئة التعلم الإلكترونية وأثره في تنمية مهارات إدارة المعرفة الرقمية والصلابة الأكاديمية لدى طلاب دبلوم تكنولوجيا التعليم. المجلة التربوية، 115 ، 695 - 808. مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1429163
14. عبده، أحمد عبده عوض، الغنيمي، طارق محمد حسن، و الشامي، صفاء محمد محمد إبراهيم. (2023). فاعلية استراتيجية التعلّم بالإكتشاف في تنمية مهارات الميزان الصرفي لتلاميذ الصف الثاني الإعدادي. مجلة كلية التربية(109) ، 399 - 426. مسترجع من1383568 http://search.mandumah.com/Record/
15. عسيري، أسماء بنت عبدالرحمن. (2022). فاعلية وحدة مطورة في ضوء متطلبات التنور العلمي والتقني في تدريس العلوم في تنمية الثقافة العلمية وتحصيل المعرفة العلمية لدى طالبات الصف الثالث المتوسط. مجلة الجامعة الإسلامية للعلوم التربوية والاجتماعية، (10)، 247 - 298.
16. عقيلي، خالد إسماعيل عبدالرحيم. (2024). أثر تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي "Chat GPT" على جودة التقارير المالية بالتطبيق على شركات التشييد والاستثمار العقاري المسجلة بسوق الأوراق المالية المصري. مجلة البحوث المالية والتجارية، (2) ، 23 - 68. مسترجع من http://search.mandumah.com/Record/1461419
17. العلي، لطيفة. (2024). مستوي الكفايات الرقمية اللازمة لإعداد طلاب المرحلة الثانوية في ضوء احتياجات سوق العمل في السعودية. المجلة العربية للتربية النوعية، (30)، 397 - 432. http://search.mandumah.com/Record/1440705
18. العيسائي، عامر ، شيمي، نادر ، و أبو رية، وليد (2023). أثر اختلاف نمط التحكم "متعلم / برنامج" ونمط توجيه الأنشطة "موجه / غير موجه" في برمجية الوسائط المتعددة على تنمية المهارات الرقمية لطلاب الصف العاشر. المجلة الدولية للمناهج والتربية التكنولوجية، (18)، 43 - 68. http://search.mandumah.com/Record/1396796
19. الفقي، ممدوح و إبراهيم، هاني. (2023). العلاقة بين نمط تقديم الأنشطة الاستقصائية الإلكترونية "الحرة - الموجهة" ومستوى المعرفة السابقة وأثرها على تنمية التحصيل المعرفي والوعي التكنولوجي لدى طلاب كلية التربية واتجاهاتهم نحو التنمر الإلكتروني. العلوم التربوية، 31(3) ، 59 - 158. http://search.mandumah.com/Record/1438433
20. القرني، سويعد. (2023). درجة وعي طلبة المرحلة الثانوية بالمملكة العربية السعودية بالأمن السيبراني. دراسات تربوية ونفسية، (128)، 103 - 143. http://search.mandumah.com/Record/1458393
21. المحمادي، غدير. (2022). "تصميم بيئة تعلم تكيفية قائمة على الذكاء الاصطناعي وفاعليتها في تنمية مهارات تطبيقات التكنولوجيا الرقمية في البحث العلمي والوعي المعلوماتي المستقبلي لدى الطالبات الموهوبات بالمرحلة الثانوية". (رسالة دكتوراه منشورة): مكتبة الملك عبب الله بن عبد العزيز. جامعة أم القرى
22. وزارة التعليم.(2024م). المسارات الثانوية متاح على الموقع الإلكتروني تم استرجاعه من https://2u.pw/jshHA تاريخ الدخول 5/9/2025م .
23. Al-Hafdi, F. S. (2023). Distance learning gains via digital platforms during the COVID-19 pandemic: A qualitative study of the experience of faculty members. Umm Al-Qura University Journal of Educational & Psychological Sciences, 15(1), 83–97. https://doi.org/10.54940/ep86565787
24. Al-Hafdi, F. S. (2025). The effectiveness f a sustainable envirnment based n augmented reality in develping media literacy skills fr secndary schl students. Ajman Jurnal f Studies & Research, 24(1.). https://2u.pw/XZtaM
25. Al-Hafdi, F. S., & Alhalafawy, W. S. (2024). Ten years f gamificatin-based learning: A biblimetric analysis and systematic review. Internatinal Jurnal f Interactive Mbile Technlgies, 18(7), 188–205. https://di.rg/10.3991/ijim.v18i07.45335
26. Al-Hafdi, F.S., AlNajdi, S.M. (2024).The effectiveness f using chatbt-based envirnment n learning prcess,students’ perfrmances and perceptins: A mixed explratry study. Education and Information Technologies 29, 20633–20664 https://di.rg/10.1007/s10639-024-12671-6
27. Alhalafawy, W. S., & Zaki, M. Z. (2024). The impact of augmented reality technology on the psychological resilience of secondary school students during educational crises. Ajman Journal of Studies & Research, 23(1).
28. AL-Halfawi, W., & Zaki, M. (2015). Educational Technology from Traditional to Digital, Jeddah. King Abdulaziz University Press, Scientific Publishing Center.
29. Alharbi, Turki & Al-Hafdi, Fahad & Alhalafawy, Waleed. (2025). Exploring the Framework for Intelligent Operations (FiOps) for Teachers in the Era of Generative AI (GenAI). International Journal of Learning Teaching and Educational Research. 24(8). 942-964. 10.26803/ijlter.24.8.42.
30. Alnimran, F. M., & alhalafawy, w. s. (2024). Qualitative Exploration of the Opportunities and Challenges of Online Training According to the Behavioral Intention Variables of the Most Trained Teachers During the COVID-19 Pandemic. Journal of Infrastructure, Policy and Development, 8(8), 4837. https://doi.org/10.24294/jipd.v8i8.4837
31. Alrashedi, N. T., Alsulami, S. M. H., Flatah, A. I., Najmi, A. H., & Alhalafawy, W. S. (2024). The Effects of Gamified Platforms on Enhancing Learners’ Ambition. Journal of Ecohumanism, 3(8), 3393-3304. https://doi.org/10.62754/joe.v3i8.5004
32. Alrashedi, N. T., Najmi, A. H., & Alhalafawy, W. S. (2024). Utilising Gamification to Enhance Ambition on Digital Platforms: An Examination of Faculty Members Perspectives in Times of Crisis. Journal of Ecohumanism, 3(8), 3404-3416. https://doi.org/10.62754/joe.v3i8.5003
33. Alsayed , W. O. ., Al-Hafdi , F. S. ., & Alhalafawy , W. S. . (2024). Non Stop Educational Support: Exploring the Opportunities and Challenges of Intelligent Chatbots Use to Support Learners from the Viewpoint of Practitioner Educators . Journal of Ecohumanism, 3(3), 212–229. https://doi.org/10.62754/joe.v3i3.3331
34. Alsayed, W. ., Al-Hafdi, F. S., & Alhalafawy, W. S. (2025). Chatbts in educatin. In Empwering STEM Educatrs With Digital Tls (pp. 137–154). IGI Glbal. DOI:10.4018/979-8-3693-9806-7.ch006
35. Alzahrani, A., & Al-Hafdi, F. S. (2021). Effectiveness f augmented reality in develping the reflective thinking skills amng secndary schl students. Multicultural Educatin, 7(1), 1– 10.https://di.rg/10.5281/zend.5294802
36. Ayanwale, M. A., Sanusi, I. T., Adelana, P., Aruleba, K., & Oyelere, S. S. (2022). Teachers' readiness and intention to teach artificial intelligence in schools. Computers in Education: Artificial Intelligence. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100099
37. Azmy, N. G., Alhalafawy, W. S., & Anwar, R. (2015). Virtual Educational Tours. In N. G. Azmy (Ed.), Interactive learning environments (pp. 495-545). Dar Elfikr Elarabi, Cairo. Egypt.
38. Baharuddin, Baharuddin & Wijaya, Adi. (2024). Dukungan Evidence Potensi Pemanfaatan Chatgpt Untuk Problem-Based Learning Dalam Perspektif Global. Conference: Seminar Nasional Biologi dan Sains At: Universitas Gorontalo https://n9.cl/701ah
39. Balasubramanian, S & Pub, Iaeme. (2023). Exploring The Capabilities Of Chatgpt In Natural Language Processing Tasks. 2. 7-17. http://dx.doi.org/10.17605/OSF.IO/XJYMQ
40. Buselic, Vjeran. (2024). Teaching Information Literacy and Critical Thinking Skills in Chat GPT Time. Conference: 2023 International Conference on Computing, Networking, Telecommunications & Engineering Sciences Applications (CoNTESA)At: Zagreb, Croatia http://dx.doi.org/10.1109/CoNTESA61248.2023.10384921
41. Celik, I. (2023). Towards Intelligent-TPACK: an empirical study on teachers’ professional knowledge to ethically integrate artificial intelligence (AI)-based tools into education. Comput. Hum. Behav. 138, 107468 DOI:10.1016/j.chb.2022.107468
42. Cetindamar, D., Kitto, K., Wu, M., Zhang, Y., Abedin, B., & Knight, S. (2022). Explicating AI literacy of employees at digital workplaces. IEEE transactions on engineering management, 71, 810-823. DOI:10.1109/TEM.2021.3138503
43. Chan, C. K. Y. & Zhou, W. (2023)An expectancy value theory (EVT) based instrument for measuring student perceptions of generative AI. Smart Learn. Environ. 10, 1–22 DOI:10.1186/s40561-023-00284-4
44. Gomes, S., Costa, L., Martinho, C., Dias, J., Xexéo, G., & Moura Santos, A. (2023). Modeling students’ behavioral engagement through different in-class behavior styles. International Journal of STEM Education, 10(1), 21-37. DOI:10.1186/s40594-023-00407-w
45. Houston, Aileen & Corrado, Edward. (2023). Embracing ChatGPT: Implications of Emergent Language Models for Academia and Libraries. Technical Services Quarterly. 40. 76-91. 10.1080/07317131.2023.2187110.
46. Ibrahim, H. O. ., Al-Hafdi, F. S. ., & Alhalafawy , W. S. . (2024). Ethnographic Insights of Educational Digital Life Behaviours: A Study of Affluent Schools. Journal of Ecohumanism, 3(7), 4413–4428. https://doi.org/10.62754/joe.v3i7.4556
47. Jeong, Raepil. (2023). Research on Problem-Based Learning(PBL) Literature Class Method Using ChatGPT. The Korean Society of Culture and Convergence. 45. 219-229. http://dx.doi.org/10.33645/cnc.2023.10.45.10.219
48. Lazou, C., & Tsinakos, A. (2023). Critical Immersive-Triggered Literacy as a Key Component for Inclusive Digital Education. Education Sciences, 13(7), 696. https://www.mdpi.com/2227-7102/13/7/696
49. Lee, Seyoung & Park, Gain. (2024). Development and validation of ChatGPT literacy scale. Current Psychology. 43. 1-13. http://dx.doi.org/10.1007/s12144-024-05723-0
50. Lintner, T. (2024) A systematic review of AI literacy scales. npj Sci. Learn. 9, 50 (2024). https://doi.org/10.1038/s41539-024-00264-4
51. Lolinco, A. T. (2024). Using Communication Tools for Chemistry Learning to Improve Literacy, Writing, and Digital Accessibility (Order No. 30990221). Available from ProQuest Dissertations & Theses Global. (3065066033). https://www-proquest-com.sdl.idm.oclc.org/dissertations-theses/using-communication-tools-chemistry-learning/docview/3065066033/se-2
52. Long, D., & Magerko, B. (2020). What Is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-16). Association for Computing Machinery, https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
53. Morales-García, W. C., Sairitupa-Sanchez, L. Z., Morales-García, S. B. & Morales-García, M. (2024).Adaptation and psychometric properties of a brief version of the general self-efficacy scale for use with artificial intelligence (GSE-6AI) among university students. Front. Educ. 9, 1293437
54. Najmi, A. H., Alameer, Y. R., & Alhalafawy, W. S. (2024). Exploring the Enablers of IoT in Education: A Qualitative Analysis of Expert Tweets. Journal of Infrastructure, Policy and Development, 8(10), 5079. https://doi.org/10.24294/jipd.v8i10.5079
55. Ng, D. T. K., Wu, W., Leung, J. K. L., Chiu, T. K. F., & Chu, S. K. W. (2024). Design and validation of the AI literacy questionnaire: The affective, behavioural, cognitive and ethical approach. British Journal of Educational Technology, 55, 1082–1104. https://doi.org/10.1111/bjet.13411
56. Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041.
57. Nghi, Tran & Tran, Huu. (2023). Exploring the Role of ChatGPT in Developing Critical Digital Literacies in Language Learning: A Qualitative Study. Proceedings of the AsiaCALL International Conference. http://dx.doi.org/10.54855/paic.2341
58. Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric Theory (3rd ed., p. 736). McGraw-Hill.
59. Open AI. (2024). ChatGPT: Optimizing language models for dialogue. OpenAI. Published December 30, 2022. Accessed January 17, 2024. https://chatgpt.r4wand.eu.org/
60. Payne, K. F. (2023). A cross-curricular collaboration embedding technical literacy into secondary ela curriculum (Order No. 30425161). Available from ProQuest Dissertations & Theses Global. (2808090400). Retrieved from https://www.proquest.com/dissertations-theses/cross-curricular-collaboration-embedding/docview/2808090400/se-2
61. Rodríguez-García, J. D., Moreno-León, J., Román-González, M., & Robles, G. (2021). Evaluation of an online intervention to teach artificial intelligence with LearningML to 10–16-year-old students. Proceedings of the 52nd ACM Technical Symposium on Computer Science Education, 177–183.
62. Santhosh, D.R., Abinaya, M.M., Anusuya, D.V., & D.Gowthami (2023). ChatGPT: Opportunities, Features and Future Prospects. 2023 7th International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI), 1614-1622. doi: 10.1109/ICOEI56765.2023.10125747.
63. Sanusi, I. T., Jormanainen, I., Oyelere, S. S., Mahipal, V., & Martin, F. (2022). Promoting machine learning concept to young learners in a national science fair. Proceedings of the 22nd Koli Calling International Conference on Computing Education Research, 1–2. 10.1145/3564721.3565961
64. Siregar, Ginda & Wahyudin, Wahyudin & Herman, Tatang & Prabawanto, Sufyani. (2024). Facilitated web learning as computer-assisted learning based on discovery learning to improve mathematical reasoning. Beta: Jurnal Tadris Matematika. 16. 55-80. http://dx.doi.org/10.20414/betajtm.v16i1.644
65. Soto-Sanfiel, M. T., Angulo-Brunet, A. & Lutz, C. The scale of artificial intelligence literacy for all (SAIL4ALL): a tool for assessing knowledge on artificial intelligence in all adult populations and settings. Preprint at arXiv https://osf.io/bvyku/ (2024).
66. Sudirman, I.D., & Rahmatillah, I. (2023). Artificial Intelligence-Assisted Discovery Learning: An Educational Experience for Entrepreneurship Students Using ChatGPT. IEEE World AI IoT Congress (AIIoT), 0786-0791. https://doi.org/10.1109/AIIoT58121.2023.10174472
67. Touretzky, D. S., & Gardner-McCune, C. (2022). Artificial intelligence thinking in K–12. In Computational Thinking Education in K–12: Artificial Intelligence Literacy and Physical Computing (pp. 153–180). DOI:10.7551/mitpress/13375.003.0013
68. UNESCO (Ed.). (2022). K-12 AI curricula: A mapping of government-endorsed AI curricula. https://bit.ly/3B6f6xi
69. Vartiainen, H., Toivonen, T., Jormanainen, I., Kahila, J., Tedre, M., & Valtonen, T. (2021). Machine learning for middle schoolers: Learning through data-driven design. International Journal of Child-Computer Interaction, 29, Article 100281, DOI:10.1016/j.ijcci.2021.100281
70. Wang, B., Rau, P. L. P. & Yuan, T. (2022).Measuring user competence in using artificial intelligence: validity and reliability of artificial intelligence literacy scale. Behav. Inf. Technol. 42, 1324–1337 DOI:10.1080/0144929X.2022.2072768
71. Wang, Y. Y. & Chuang, Y. W. (2023) Artificial intelligence self-efficacy: scale development and validation. Educ. Inf. Technol. 28, 1–24 DOI:10.1007/s10639-023-12015-w
72. Xia, Q., Chiu, T. K., Lee, M., Sanusi, I. T., Dai, Y., & Chai, C. S. (2022). A self-determination theory (SDT) design approach for inclusive and diverse artificial intelligence (AI) education. Computers & Education, Article 104582. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104582
73. Yannier, N., & Koedinger, K. R. (2021). Active Learning with AI Support. Carnegie Mellon University News. DOI:10.1201/9781003181187-4
74. Zaki, Marwa & El-Refai, Walid & Alharthi, Majed & Al-Hafdi, Fahad & Najmi, Ali & Abd El Bakey, Fatma & Alhalafawy, Waleed. (2024). The Effect of Mobile Search Retrieval Types on Self-Regulated Learning Among Middle School Students. Journal of Ecohumanism. 3. 3382 - 3392. 10.62754/joe.v3i8.5005.
75. Zaki, Marwa & El-Refai, Walid & Najmi, Ali & Al-Hafdi, Fahad & Alhalafawy, Waleed & Abd El Bakey, Fatma. (2024). The Effect of Educational Activities through the Flipped Classroom on Students with Low Metacognitive Thinking. Journal of Ecohumanism. 3. 2476-2491. 10.62754/joe.v3i4.3770.
76. Zhang, H., Perry, A. & Lee, I. (2024)Developing and validating the artificial intelligence literacy concept inventory: an instrument to assess artificial intelligence literacy among middle school students. Int. J. Artif. Intell. Educ. https://doi.org/10.1007/s40593-024-00398-x
77. Zhu, Gaoxia & Fan, Xiuyi & Hou, Chenyu & Zhong, Tianlong & Seow, Peter & Shen-Hsing, Annabel & Rajalingam, Preman & Low, Kin-Yew & Poh, Tan. (2023). Embrace Opportunities and Face Challenges: Using ChatGPT in Undergraduate Students' Collaborative Interdisciplinary Learning. 10.48550/arXiv.2305.18616. http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.2305.18616
78. Zohdi, A. M. ., Al-Hafdi , F. S. ., & Alhalafawy , W. S. . (2024). The Role of Digital Platforms in Studying the Holy Qur’an: A Case Study based on the Voices of Students from Diverse Cultures at the Prophet’s Mosque. Journal of Ecohumanism, 3(7), 3050–3062. https://doi.org/10.62754/joe.v3i7.4440
Published
2025-09-19
How to Cite
Ahmed Attia Al-Suhaimi, Dr. Fahd Bin Salim Al-Hafizi, & Dr. Basem Bin Rafi Al-Shehri. (2025). The Impact of Using Generative Artificial Intelligence Techniques Based on Discovery Learning Styles on the Development of Digital Literacy Among High School Students. Journal of Arts, Literature, Humanities and Social Sciences, (124), 16-38. https://doi.org/10.33193/JALHSS.124.2025.1498
Issue
Section
المقالات
Copyright (c) 2025 أحمد عطية السهيمي , د. فهد بن سليم الحافظي , د. باسم بن رافع الشهري
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
